Meta推VFusion3D:單張2D圖片或文本描述轉化爲高質量3D對象

Meta與牛津大學合作開發的VFusion3D AI模型，能將單張2D圖片或文本轉化爲高質量3D對象，對虛擬現實、遊戲和數字設計領域影響深遠。此模型通過預訓練的視頻AI生成合成3D數據，有效解決了3D訓練數據稀缺的問題。在實際測試中，VFusion3D在與頂級系統對比中表現優異，超過90%的人類評估者更偏好其生成的3D重建。VFusion3D僅需幾秒即可從圖片生成3D資產，功能強大且使用界面友好。儘管在處理特定物體類型時存在侷限，但隨着視頻AI模型的不斷髮展，這一問題有望得到解決。該模型展示了通過創新數據生成方法推動機器學習領域的新進展，預示着未來設計和開發流程的革命，可能使創意產業更加高效和民主化。