長城汽車在2025廣州車展發佈VLA輔助駕駛大模型與CP Master系統，具備聽懂指令、識別潛在危險、推理思考和可靠信任四大能力。首搭魏牌高山/藍山車型，2026年Q2交付。技術採用4D毫米波雷達、8MP視覺和激光雷達融合，提升暗光雨霧下250米識別距離，能檢測輪胎碎片、小動物等異形障礙物。
小鵬汽車在2025科技日發佈第二代VLA模型，實現從視覺信號到動作指令的端到端輸出，突破傳統架構，無需語言轉譯。該模型成爲首個量產物理世界大模型，爲智能駕駛、機器人和飛行汽車等領域提供智能基礎，能力突出。
9月24日，擎朗智能發佈自研VLA大模型KOM2.0，旨在提升機器人在複雜服務環境中的適應能力。CTO唐旋來表示，新模型將顯著增強機器人在不同崗位的服務效能。KOM2.0創新採用時空自適應注意力機制與分層決策推理模塊，使機器人能從實時數據中高效提取關鍵信息。
理想汽車發佈OTA8.0版本，引入全球首個VLA司機大模型，新增54項功能並優化26項體驗。該技術從導航選路、車速設置、加減速與轉彎體驗、盲區路口安全等六個維度提升駕駛體驗。
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VLA-Adapter
VLA-Adapter是一種在Libero-Spatial上訓練的微型視覺語言動作模型，採用Prismatic-VLM架構，僅使用Qwen2.5-0.5B作為大語言模型主幹。該模型在機器人基準測試中超越了參數規模更大的開源VLA模型，實現了高性能的視覺-語言-動作理解與執行。
Hume-vla
Hume-System2是一個雙系統視覺-語言-行動（VLA）模型的系統2預訓練權重，用於加速系統2的訓練，為機器人領域的相關研究和應用提供支持。
UCSC-VLAA
VLAA-Thinker是一個創新的視覺語言模型，能夠同時處理圖像和文本輸入，並生成高質量的文本輸出。該模型基於論文《SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models》的研究成果開發，專注於類似R1的推理能力。
VLAA-Thinker-Qwen2.5-3B是一個類似R1的推理大視覺語言模型，專注於多模態推理任務。該模型在OpenCompass多模態推理排行榜上達到了SOTA性能，支持圖像理解和複雜推理能力。
CogACT
CogACT是一種基於視覺語言模型(VLM)衍生的新型高級視覺語言動作(VLA)架構，專為機器人操作設計。
CogACT是一種新型視覺語言動作(VLA)架構，結合視覺語言模型與專用動作模塊，用於機器人操作任務。
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