虛擬試穿工具Voost，能還原服裝的紋理、褶皺細節

研究人員推出Voost框架，通過單一擴散變換器實現虛擬試衣/試脫雙向學習，無需額外標籤。創新採用注意力溫度縮放和自校正採樣技術提升模型穩定性，在多項基準測試中表現優異，顯著提升服裝-身體對齊精度和生成質量。該技術爲數字時尚領域帶來突破，項目已開源。