DeepReviewer是一款基於Qwen2.5-7B-Instruct構建的學術論文評審大語言模型，提供結構化深度評審意見生成功能

自然語言處理Transformers多語言

CycleResearcher是基於強化學習與迭代反饋的自動化研究系統，專為機器學習研究訓練，涵蓋計算機視覺、自然語言處理等領域。

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BenchmarkEngineering-F2-7B-slerp是通過融合BenchmarkEngineering-7B-slerp和WestLake-7B-v2模型而創建的7B參數大語言模型，旨在提升原始模型的性能表現。

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Pasta-Lake-7b 是一個通過合併 Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b 和 macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo 兩個模型而創建的7B參數規模的語言模型。

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基於WestLake-7B-v2-laser模型在truthy-dpo-v0.1數據集上進行微調的大語言模型，專注於文本生成任務，在多項基準測試中表現優異。

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這是senseable/WestLake-7B-v2的激光優化版本，通過應用laserRMT方法對特定層進行激光干預，旨在減少噪聲影響並提升模型性能。由VAGO Solutions和HyperSpace.Ai贊助開發。

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WestLake-7B-v2是一款專注於角色扮演和文本生成的70億參數大語言模型，在開放大語言模型排行榜上平均得分74.68。

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SaProt是一個基於蛋白質序列和結構信息的預訓練模型，特別針對低pLDDT區域進行了優化。

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