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aiOla開源AI音頻轉錄模型Whisper-NER 實時保護敏感信息

近日,aiOla 宣佈推出一款開源的 AI 音頻轉錄模型Whisper-NER ,該模型在轉錄過程中能夠實時遮蔽敏感信息。aiOla 的新 Whisper-NER 構建在 OpenAI 的行業標準開源模型 Whisper 之上,本身是完全開源的,現在可以在 Hugging Face 和 Github 上獲得,供企業、組織和個人使用、使用、適應、修改和部署。該音頻轉錄模型具備靈活的配置選項,用戶可以根據需求選擇是否對敏感信息進行遮蔽。當用戶選擇遮蔽功能時,模型會自動識別並隱藏如個人姓名、地址、電話號碼等敏感信息,有效防止在轉錄文本中泄露

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aiOla開源AI音頻轉錄模型Whisper-NER 實時保護敏感信息

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聯合語音轉錄和實體識別的先進模型

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WhisperNER是一種能夠同時進行語音轉錄和實體識別的新穎模型,支持開放類型的命名實體識別(NER)。

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