近日,MCP(多通道處理)在其官方網站上宣佈了流式 HTTP 的規範,並在4月17日推出了支持這一新特性的 Typescript SDK1.10.0版本。這一舉措標誌着 MCP 正式告別了傳統的 SSE(服務器發送事件)協議,預計流式 HTTP 將成爲未來的標準。對於開發者而言,這意味着更靈活、更高效的開發體驗。首先,讓我們瞭解一下 SSE 協議。SSE 是一種保持與服務器長連接的協議,服務器會不斷向客戶端推送消息。然而,這種長連接的方式對於某些場景來說並不理想。例如,在使用 Cloudflare Workers 託管遠程 MCP 時,由於
Cloudflare近日宣佈,作爲Meta公司的首批合作伙伴之一,他們已在Workers AI平臺上線了Meta最新發布的Llama3.18B模型。這一舉措使得開發者能夠在模型發佈的第一天就開始使用這一先進的AI工具。
["承包商加入Alphabet Workers Union(AWU),抗議報復性裁員。","NLRB決定Google和Accenture在美國的Google Content Creation Operations團隊中屬於聯合僱主,引發抗議。","Google表示不應參與組建工會的請願,但NLRB得出結論稱“Accenture和Google是被請願者的聯合僱主”。"]
在Cloudflare全球網絡運行機器學習模型
探索不同的文本生成模型,通過草擬消息和微調響應來提升體驗。
AI助手 · Cloudflare Workers文檔
AI驅動的SEO和潛在客戶生成的內容創建
一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器,利用WebforAI庫從網頁中提取純文本內容,為AI模型提供網頁數據。
該項目利用Playwright進行自動化瀏覽器測試,並與Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署,支持通過AI助手進行網頁交互操作。
一個基於Cloudflare Workers的Google MCP遠程服務,提供Gmail、日曆、Drive等Google API工具,實現與AI客戶端的無縫集成。
該項目是一個部署在Cloudflare Workers上的無認證遠程MCP服務器,提供網站分析和內容提取工具,利用Cloudflare的瀏覽器渲染和AI能力。
該項目是一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器,集成了Strava OAuth認證功能,允許用戶通過Strava賬號連接MCP服務。
一個基於Cloudflare Workers的無服務器YouTube字幕提取服務,採用MCP協議實現高性能AI助手集成
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。提供了本地開發、MCP檢查器連接、Claude桌面應用集成以及部署到Cloudflare的完整流程。
這是一個基於Cloudflare Workers和Remix 3的MCP協議演示項目,展示瞭如何在AI聊天界面中嵌入交互式計算器小組件。項目包含完整的MCP服務器實現、狀態管理和小部件通信系統,特別設計了TRON風格的隱藏彩蛋。
一個基於Tessie API的Tesla車輛控制MCP服務器,支持本地Node.js和Cloudflare Workers雙運行時,提供車輛狀態查詢和遠程控制功能。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器,包含OAuth登錄功能,並支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。
一個基於Cloudflare Workers的輕量級模型控制協議(MCP)服務器,用於通過API與Cloudflare服務交互。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試,以及將Claude桌面客戶端接入MCP服務進行數學工具調用。最後還提供了部署到Cloudflare及遠程連接的完整流程。
一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器,用於在Claude Code完成任務時向Discord發送通知,支持富文本格式和多種傳輸協議。
一個CLI工具,用於快速創建並部署基於Cloudflare Workers的Model Control Protocol (MCP)服務器,方便為Cursor Agent開發工具。
一個輕量級的模型控制協議(MCP)服務器,用於通過Cursor等代理工具與Neon REST API交互,部署在Cloudflare Workers上。
一個基於WebSocket的MCP協議參考實現,展示了使用Cloudflare Workers和Durable Objects進行即時雙向通信的數學計算演示。
MCP Workers AI是一個為Cloudflare Workers設計的SDK,用於集成和調用各種MCP服務器工具,如GitLab和Slack,通過AI模型實現自動化操作。
Crawl4AI MCP服務器是一個高性能的模型上下文協議服務器,為AI助手提供網頁抓取、爬取和深度研究功能,通過CloudFlare Workers部署,支持OAuth認證和結構化數據提取。
一個基於Hono框架的無狀態MCP服務器示例,支持Streamable HTTP,可部署到Cloudflare Workers等平臺。
該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能,支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。