2026年穀歌I/O大會上，XREAL發佈Project Aura智能眼鏡，計劃年底前出貨。該設備基於安卓XR架構，採用“分離式計算”方案，重量不足90克，實現輕量化與高性能的平衡，爲AR眼鏡量產提供新範式。
谷歌宣佈首款智能眼鏡今秋上市，與三星、Gentle Monster及Warby Parker合作推出AI音頻眼鏡系列。該設備搭載專爲AR/VR設計的Android XR平臺，內置攝像頭、揚聲器和麥克風，但無顯示屏。Gentle Monster和Warby Parker將在發售時提供兩款設計。
2026年穀歌I/O大會將於5月19-20日舉行，預計發佈新一代Gemini 3.2或3.5模型，性能對標GPT-5.5，重點優化端側表現與上下文處理。同時，谷歌將聯合三星首次展示代號“Jinju”的Android XR智能眼鏡，標誌其智能硬件產品線全面重啓。
三星下一代智能穿戴設備Galaxy Glasses（代號“珍珠”）實拍諜照曝光，主打輕量化生活化設計，區別於沉浸式頭顯。硬件配置紮實，搭載高通芯片，機身僅重50克，標誌着三星在增強現實（XR）領域的新佈局。
為頭顯和眼鏡打造的新一代平臺
三星首款為Android XR設計的頭戴設備
為開發者提供的Android XR開發工具和資源。
XR Animator，由System Animator Online驅動的基於AI的全身動作捕捉和擴展現實（XR）解決方案
xreborn
ohwx2_wan-lora是一個基於文本生成視頻的LoRA模型，使用AI Toolkit訓練，專門用於圖像生成任務，需要特定觸發詞'ohwx girl'來激活生成效果。
這是一個基於AI Toolkit訓練的LoRA模型，專門用於圖像到視頻轉換任務。模型基於Qwen/Qwen-Image基礎模型進行訓練，採用creativeml-openrail-m許可證。
YassinHegazy
該模型用於預測骨齡，基於YassinHegazy/xray-model基礎模型構建。
StanfordAIMI
CheXagent是一個用於胸片解讀的基礎模型，能夠自動分析和解讀胸部X光片。
CheXagent是一個專注於胸片解讀的基礎模型，旨在通過先進的人工智能技術提升醫學影像分析的準確性和效率。
CheXagent 是一個專注於胸部X光解讀的基礎模型，旨在通過先進的視覺語言處理技術提升醫學影像分析的準確性和效率。
CheXagent是一個專門用於胸部X光解讀的基礎模型，能夠自動分析和解釋胸部X光圖像。
CheXagent是一個專門用於胸部X光解讀的基礎模型，旨在通過先進的人工智能技術輔助醫學影像分析。
Xrenya
PVT是一種基於Transformer的視覺模型，採用金字塔結構處理圖像，在ImageNet-1K上預訓練，適用於圖像分類任務。
金字塔視覺變換器（PVT）是一種基於變換器架構的視覺模型，專為圖像分類任務設計。
XRAY MCP 是一個為AI助手設計的漸進式代碼智能工具，通過ast-grep提供結構化的代碼分析能力，幫助AI理解代碼庫結構、符號關係和變更影響，無需複雜配置或語言服務器。
一個基於Model Context Protocol (MCP)的XRP Ledger服務服務器，為AI代理提供與XRPL主網、測試網和開發網交互的統一接口，支持賬戶管理、代幣操作、NFT功能、DID、AMM等多種區塊鏈服務。
XRPL MCP服務是一個基於FastAPI的模型上下文協議服務器，提供全面的XRPL賬本交互功能，包括賬戶查詢、交易操作、去中心化交易所和NFT管理等服務。
Xray MCP服務器是一個集成Xray Cloud API與Claude Code等MCP客戶端的工具，提供測試用例管理、測試執行、測試計劃和測試集等功能，支持CI/CD集成和測試自動化
一個連接Jira和Gemini AI的自動化測試用例生成工具，通過MCP協議從Jira提取需求信息，利用Gemini智能生成測試用例並自動創建到Jira/Xray中
XRPL MCP服務器是一個連接AI模型與XRP賬本的橋樑，提供標準化的API接口訪問賬本數據。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
