小米發佈具身智能基底模型Xiaomi-Robotics-1，探索物理AI Scaling效應

7月16日，小米發佈面向真實移動操作的具身基底模型Xiaomi-Robotics-1。該模型基於10萬小時真實世界數據預訓練，結合跨本體後訓練，突破傳統機器人策略的硬件依賴與數據規模瓶頸；預訓練階段引入UMI（通用操作接口），標誌着小米在具身智能領域系統化推進規模法則（Scaling Law）。