來自俄羅斯的科技巨頭Yandex日前向全球人工智能（AI）社區開源了其自主研發的YaFSDP工具，這是業界目前最高效的大型語言模型(LLM)訓練優化方法。與行業內廣泛使用的FSDP技術相比，YaFSDP最高可將LLM訓練速度提升26%，有望爲AI開發者和企業節省大量GPU資源。
["YandexGPT2人工智能通過俄羅斯統一國家考試,分數達到大學錄取線","該AI機器人完成了文學考試的所有創造性任務,如文學作品分析和原創文章創作","Yandex團隊表示,這標誌着AI參與教育是必然,考試方式需要調整"]
secretmoon
基於YandexGPT5-lite核心的俄語語言模型，專注於角色扮演和創意寫作，使用約210MB高質量角色扮演翻譯內容進行微調。
Vikhrmodels
基於YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain的指令模型，通過俄語數據集GrandMaster-PRO-MAX和Grounded-RAG-RU-v2進行SFT訓練，擅長俄語和英語任務。
yandex
RuLeanALBERT 是一個針對俄語預訓練的掩碼語言模型，採用了內存高效的架構。
Yandex Maps MCP Server是一個為Yandex地圖API提供服務的中間件，包含地理編碼、反向地理編碼和地圖渲染功能，支持通過地址獲取座標或通過座標獲取地址，並能生成地圖圖片。
Yandex Tracker MCP服務器是一個為AI助手提供與Yandex Tracker API交互的模型上下文協議服務，支持隊列管理、用戶管理、問題操作和高級搜索功能，提供安全認證訪問和性能緩存。
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