據美聯社報道，隨着生成式人工智能（AI）工具的興起，商家、服務提供商和消費者正面臨前所未有的挑戰。這些工具能夠讓人們高效地生成新穎且詳盡的在線評論，幾乎無需任何人工操作，導致虛假評論問題愈發嚴重。報告指出，虛假評論長期以來一直困擾着亞馬遜和Yelp等知名電商平臺。這些評論通常在私密的社交媒體羣組中交易，由虛假評論經紀人和願意付費的商家之間進行。有時，商家還會通過提供禮品卡等獎勵來鼓勵顧客撰寫正面評價。然而，以OpenAI的ChatGPT爲代表的AI文本生成工
Yelp近日宣佈推出一項新的AI功能——“評論洞察”，旨在幫助用戶更高效地發現新餐廳，並縮小客戶評論的篩選範圍。這一功能是Yelp年終產品發佈的一部分，利用人工智能技術對餐廳評論進行快速分析和總結，提供關於食品質量、服務、氛圍和等待時間等方面的情緒評分。“評論洞察”通過面部圖標（正面、中立、批評）展示餐廳評論的情緒概況，幫助用戶快速瀏覽關於商家的不同方面的評價。用戶可以點擊某一特定主題，深入閱讀相關評論，瞭解顧客對餐廳食物、服務等方面的反饋。Y
由英特爾前AI軟件總經理Scott Clark創立的Distributional公司最近完成了1900萬美元的A輪融資，由Two Sigma Ventures領投。Clark在接受TechCrunch採訪時表示，Distributional的靈感源於他在英特爾應用AI時遇到的測試問題，以及他在Yelp擔任廣告定向部門軟件主管時的工作經驗。他強調:"隨着AI應用價值的不斷提升，其帶來的運營風險也在增加。我們的平臺能夠幫助AI產品團隊主動、持續地檢測、理解和解決AI風險，防患於未然。"Clark通過收購加入英特爾。2020年，英特爾收購了由Clark共同創立的模型實驗和管理平
["Perplexity 與 Yelp 合作，將 Yelp 數據整合到搜索聊天機器人中。","用戶可通過 Perplexity 的聊天機器人獲取實時餐廳建議。","該合作屬於 Yelp 的 Fusion 計劃，是數據授權給第三方的一部分。","Perplexity 計劃未來與其他數據提供商進行類似整合。"]
AI驅動的本地商業發現和連接新特性
我們的AI自動回應所有顧客的評論和反饋
yelpfeast
基於google/byt5-base微調的OCR文本糾錯模型，專門用於糾正OCR識別中的文本錯誤，提升文本準確性和可讀性。模型在wikitext數據集上訓練，並通過nlpaug庫添加合成OCR錯誤增強魯棒性。
speeqo
基於bert-base-uncased架構的模型，針對Yelp評論數據集進行了標點符號恢復的微調，可預測純小寫文本的標點符號及大寫字母恢復。
felflare
基於bert-base-uncased架構微調的標點恢復模型，專為Yelp評論數據集設計，能預測純小寫文本的標點符號及大小寫恢復。
VictorSanh
該模型是在RoBERTa基礎版上微調的二分類情感分析模型，專門用於Yelp評論的情感極性分類。
activebus
基於Yelp餐廳評論數據後訓練的BERT模型，專注於電商評論的情感分析和多維度理解
textattack
這是一個基於BERT-base-uncased架構的文本分類模型，使用TextAttack框架在Yelp評論情感分析數據集上進行微調。模型在情感分類任務上表現出色，在評估集上達到了96.99%的準確率。
fabriceyhc
該模型是基於bert-base-uncased在yelp_polarity數據集上微調的版本，用於文本分類任務，準確率達到95.16%。
Yelp Fusion AI的MCP服務器項目，提供基於自然語言的本地商業搜索和交互功能，支持多輪對話、商業查詢和餐廳預訂。
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