Vercel Labs開源實驗性語言Zero，定位給AI Agent而非人用，以語義圖取代文本源頭；Agent查詢程序圖並提交帶校驗的patch，編譯器直接接受或拒絕，人僅偶爾查看文本投影，實現編譯器在循環內、人在循環外。項目已獲5310星。
Zero Shot基金由OpenAI前核心成員創立，已完成2000萬美元首輪募資，目標規模1億美元。團隊深度參與DALL·E、ChatGPT等產品研發，具備獨特技術背景與行業洞察力。
復旦大學MOSS團隊發佈MOSS-Speech，首次實現端到端語音對話，模型已在Hugging Face上線並開源。採用“層拆分”架構，凍結原文本模型，新增語音理解、語義對齊和聲碼器層，可一次性完成語音問答、情緒模仿和笑聲生成，無需傳統三段式流程。評測顯示，在ZeroSpeech2025任務中詞錯率降至4.1%，情感識別準確率達91.2%。
Anthropic在紐約開設"Zero Slop Zone"快閃店，推廣Claude聊天機器人，強調與低質量AI內容的區別。活動吸引5000多名訪客，社交媒體曝光超千萬。現場提供免費咖啡和"思考"主題棒球帽，鼓勵使用書本紙筆創作，禁止電子設備。
ZEROMIND是專注與生產力應用，助你聚焦高影響行動，更快實現目標。
Zero.xyz可解鎖智能體，連接超4k工具API和服務，完成多樣任務。
VM0是值得信賴的AI隊友，可連接超100種工具，在Slack或網頁工作。
ZeroClaw是本地私人AI助理，可連多平臺，數據不離開本地，無雲無訂閱。
Chatglm
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輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
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bartowski
這是zerofata的MS3.2-PaintedFantasy-v3-24B模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp工具進行量化處理，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。
這是一個33B參數的大語言模型量化版本，使用llama.cpp的imatrix方法進行量化處理，提供多種量化級別選擇，適用於不同硬件條件下的高效推理。
這是一個基於zerofata的MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B模型的量化版本，通過先進的量化技術在不同硬件條件下提供更高效的模型運行體驗。該版本提供了多種量化選項，從高質量的Q8_0到輕量級的IQ2_XS，滿足不同性能和存儲需求。
這是對zerofata的L3.3-GeneticLemonade-Opus-70B模型進行量化處理的版本，旨在優化模型在不同硬件上的運行效率和性能。通過使用特定的量化工具和方法，生成了多種量化版本的模型，以滿足不同用戶的需求。
zerofata
這是一個基於Llama 3.3的70B參數大語言模型，經過SFT+DPO微調，專注於角色驅動的對話和創意內容生成
ZeroXClem
高性能、多領域AI模型，採用MergeKit的Model Stock融合技術構建，整合了多個精調優化的Qwen3-4B模型，在結構化輸出和技術應用場景中展現出卓越的推理、編程及多步驟問題解決能力。
ZeroWw
該模型經過自行量化處理，輸出和嵌入張量量化為f16格式，其餘張量量化為q5_k或q6_k格式，體積更小且性能與純f16相當。
ZeroWw是一個經過量化的文本生成模型，輸出和嵌入張量使用f16格式，其餘張量使用q5_k或q6_k格式，體積更小且性能與純f16相當。
一個經過量化的文本生成模型，輸出和嵌入張量採用f16格式，其餘張量採用q5_k或q6_k量化，體積更小且性能與純f16版本持平。
ZeroAgency
Zero-Mistral-24B是基於Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503改進的純文本模型，主要適配俄語和英語，移除了原版的視覺功能，專注於文本生成任務。
Zero-Mistral-24B 是一個基於 Mistral 架構的大型語言模型，支持俄語和英語，適用於對話和文本生成任務。
通過MergeKit融合多款Llama-3.1架構模型的強大AI，擅長指令跟隨、角色扮演和創意寫作
一種創新的量化方案，通過混合精度量化實現更小的模型體積和保持高性能。
基於HomerSlerp6-7B的強大精調AI模型，融合多款Qwen2.5-7B系列模型，提供高適應性、深度知識和引人入勝的交互體驗
通過MergeKit融合多個高質量模型的8B參數大語言模型，優化了推理、對話和創意生成能力
一個強大的泰坦級模型融合，專為增強角色扮演、創造力和智能而設計。
junnei
基於microsoft/Phi-4-multimodal-instruct微調的韓語自動語音識別(ASR)和語音翻譯(AST)模型，在zeroth-korean和fleurs數據集上表現優異。
基因檸檬水釋放版是一款專為角色扮演（RP）和創意寫作設計的70B參數大語言模型，通過融合多個優秀模型實現寫作風格、創造力和智能水平的平衡。
cagliostrolab
Animagine XL 4.0 Zero是基於Stable Diffusion XL 1.0微調的終極動漫主題文本生成圖像模型，使用840萬張動漫風格圖像訓練，支持高質量動漫圖像生成。
ghost613
基於zeroth韓語數據集微調的Whisper Large V3 Turbo模型，專為韓語語音識別任務優化
Inbox Zero是一款開源AI郵件助手和客戶端，幫助用戶高效管理郵件，實現收件箱清零。
ZeroPath MCP Server是一個開源項目，允許開發者通過自然語言查詢SAST問題、密鑰、補丁等安全發現，直接集成到AI輔助工具中。它簡化了安全問題的處理流程，無需手動管理儀表盤或工單，直接在開發環境中提供安全上下文。
Zerocracy MCP服務器是一個用於連接Zerocracy項目管理平臺與AI代理(如Claude Desktop)的中間件服務，通過MCP協議將Zerocracy的管理建議集成到AI中，實現AI驅動的項目管理。
一個基於Python的交易助手，通過Zerodha MCP服務器連接，幫助用戶管理交易賬戶，提供自然語言交互界面和多種交易功能。
該項目通過MCP框架將Zerodha交易平臺與Claude AI集成，實現通過AI直接操作股票和基金交易功能。
ZeroPath MCP Server是一個開源項目，允許開發者通過自然語言查詢SAST問題、密鑰、補丁等安全發現，直接集成到AI輔助開發工具中。
Zerodha MCP Server是一個用Golang編寫的協議實現，用於與Zerodha交易數據通信，使Claude AI能夠直接訪問用戶的Zerodha交易賬戶信息。
一個使用Bun運行時創建的Zerodha交易項目，通過Bun安裝依賴並運行。
一個使用Bun運行時創建的ZeroDha MCP服務器項目，包含依賴安裝和運行指令
GitHub MCP服務提供了一套完整的GitHub API操作接口，支持文件操作、倉庫管理、搜索功能等，具備自動分支創建、批量操作和高級搜索等特性。
基於MCP協議的Zerodha Kite Connect交易服務器，提供完整的訂單管理、風險控制和投資組合跟蹤功能，包含模擬交易器用於開發測試。
這是一個基於Cloudflare Worker的Zerodha Kite Connect MCP服務器，提供與Zerodha交易API交互的接口，包含認證、投資組合管理、訂單處理等功能。
ZeroDust是一個基於EIP-7702的區塊鏈原生代幣完全退出系統，允許用戶通過贊助執行將賬戶餘額完全清零並轉移到目標地址，解決傳統轉賬中必須預留gas費導致資金殘留的問題。
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