M2-BERT-8K是一個8000萬參數的長上下文檢索模型，基於論文《Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT》提出的架構。

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BenchmarkEngineering-F2-7B-slerp是通過融合BenchmarkEngineering-7B-slerp和WestLake-7B-v2模型而創建的7B參數大語言模型，旨在提升原始模型的性能表現。

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M2-BERT-128是論文《Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT》中提出的8000萬參數檢索模型檢查點

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這是一個基於MT5-base架構的意大利語複述生成模型，在TaPaCo和STS Benchmark數據集上進行了微調。

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