這是慧慧GPT-OSS-120B-BF16-abliterated-v2模型的MXFP4_MOE量化版本，專門針對文本生成任務進行優化，提供高效的文本生成能力。該模型通過量化技術降低了計算和存儲需求，同時保持了良好的性能。

自然語言處理Gguf

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本，採用混合專家（MoE）架構，具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用，適用於文本生成任務，特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。

自然語言處理Safetensors

本項目通過創新的兩階段訓練流程，將GPT的推理能力蒸餾到Llama-3.1-8B模型中。首先通過監督微調進行知識蒸餾和格式對齊，然後利用強化學習激勵模型自主探索和優化推理策略，專注於數學推理領域的能力突破。

自然語言處理Transformers多語言

WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一個專注於網頁生成的人工智能模型，能夠利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技術生成單頁式網頁。該項目基於自定義模板進行訓練，採用監督微調方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的數據集進行訓練。

自然語言處理Transformers英語

基於microsoft/phi-4（14B）基礎模型的三階段訓練GRPO推理測試模型，通過SFT→RLHF→SFT流程微調，具備優秀的多步推理能力

自然語言處理Transformers多語言

這是一個基於OpenAI GPT-OSS-120B模型轉換而來的MLX格式版本，使用mlx-lm 0.27.0工具轉換，支持高效的文本生成任務。

自然語言處理Mlx

GPT-OSS-120b-GGUF 是 OpenAI 發佈的 1200 億參數開源文本生成模型，採用 Apache 2.0 寬鬆許可證，支持靈活的推理強度配置和完整思維鏈訪問，具備原生函數調用、網頁瀏覽和代碼執行能力。

自然語言處理Gguf

OpenAI GPT-OSS-120B模型的量化版本，使用llama.cpp工具和imatrix數據集進行量化處理，提供多種量化級別以適應不同硬件需求，支持在LM Studio和llama.cpp環境中運行。

自然語言處理Gguf

基於OpenAI的gpt-oss-120b模型優化的大型語言模型，使用NEO數據集進行性能提升，支持多場景應用，可在CPU、GPU或部分卸載模式下運行，具有128k上下文長度和最多128個專家的混合專家架構。

自然語言處理Gguf多語言

這是一個基於GPT架構的大型語言模型，擁有1200億參數並使用4位量化技術壓縮，通過MLX框架優化在Apple芯片上運行，支持高效的文本生成任務。

自然語言處理Transformers

這是OpenAI GPT-OSS-120B模型的5位量化版本，使用mlx-lm 0.26.3轉換為MLX格式。該模型是一個1200億參數的大型語言模型，經過量化處理後可在Apple Silicon設備上高效運行。

自然語言處理Mlx

這是一個基於OpenAI GPT-OSS-120B模型轉換的3位量化版本，使用mlx-lm 0.26.3工具轉換為MLX格式，適用於蘋果芯片設備的高效推理。

自然語言處理Mlx

OpenAI開發的120B參數文本生成模型，通過LM Studio社區模型計劃展示。提供8位量化版本，特別針對蘋果Silicon芯片優化，支持高效文本生成任務。

自然語言處理Transformers

這是OpenAI GPT-OSS-120B模型的實驗性量化版本，採用Llamacpp框架和新的MXFP4格式進行單一靜態量化處理，能夠在特定分支下運行，為文本生成任務提供高效支持。

自然語言處理Gguf

GPT-OSS系列是OpenAI發佈的開放權重模型，專為強大推理、智能體任務和多樣化開發者用例設計。120B版本擁有1170億參數（其中51億為活躍參數），適用於生產環境和需要高推理能力的場景。

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