騰訊AI工作臺ima上線“ima skills”功能，支持與OpenClaw等外部自動化工具協同，通過API接口操作內部組件。首期“筆記skill”已具備內容查詢、讀取與寫入能力，“知識庫skill”即將推出。
谷歌發佈新一代圖像生成模型Nano Banana2，基於Gemini3.1Flash Image架構，顯著提升理解能力和響應速度。新模型重點優化了中文字符亂碼、語義混亂和畫面僞影等常見問題，能生成清晰準確的中文文本，改善用戶體驗。
谷歌於2026年2月25日宣佈對其AI創意工作室Flow進行重大升級，核心是將圖像生成項目Whisk與ImageFX深度整合進平臺，推動多模態AI工具從分散實驗轉向統一工作流。新版Flow搭載最新的圖像模型Nano Banana，支持生成高精度圖像，並可直接作爲素材導入Veo視頻模型，實現從靜態圖像到動態內容的流暢創作。
谷歌AI創意工作室Flow全面升級，整合圖像生成工具Whisk和ImageFX，統一AI生產力工作流。用戶可從3月起遷移項目至新平臺，其底層採用最新圖像模型Nano Banana。
Nano Banana 2是快速AI圖像生成與編輯器，可秒級創建、編輯和增強圖像。
免費AI圖像編輯器，通過文本提示即時編輯圖像，無需註冊
Ima Studio的多模態AI平臺，用文本提示生成圖、視頻和音頻
4K AI圖像生成器，速度快、精度高，可創建海報、廣告等資產。
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這是微軟Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行優化。該模型支持多種量化級別，從高精度的bf16到極低精度的IQ2_M，滿足不同硬件配置和性能需求。
這是ArliAI的GLM-4.5-Air-Derestricted模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行優化量化處理，提供多種量化級別選擇，適用於不同硬件配置和性能需求。
noctrex
這是一個基於Huihui-MiroThinker-v1.0-30B模型進行的MXFP4_MOE imatrix量化版本，專門針對文本生成任務優化，在保持模型性能的同時顯著減小了模型體積和推理成本。
這是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行量化處理。該版本提供了從BF16到IQ2_S等多種量化級別，滿足不同硬件條件和性能需求的用戶。模型使用特定數據集進行校準優化，支持在線重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
這是對ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型進行的量化處理版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行。模型支持俄語和英語，主要用於文本生成任務。
drbaph
這是一個基於Qwen Image Edit 2509的LoRA模型，專門用於將輸入圖像轉換為帶有誇張特徵的素描漫畫藝術作品。模型能夠為人物和動物主體創作出幽默且富有藝術感的漫畫形象，突出面部特徵和特點。
這是kldzj的GPT-OSS-120B-Heretic-v2模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型通過量化技術顯著減少了存儲和計算資源需求，同時保持了較好的模型性能，便於在各種設備上部署運行。
這是對MiroThinker-v1.0-30B模型進行MXFP4_MOE imatrix量化的版本，基於mradermacher的imatrix實現。該量化模型保持了原模型的文本生成能力，同時通過量化技術提高了推理效率，適用於需要高效文本生成的各種應用場景。
這是對Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具和imatrix數據集生成了多種量化類型的模型文件，可在多種環境下運行，為用戶提供了更多選擇。
這是基於p-e-w發佈的Llama-3.1-8B-Instruct-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp b7049版本進行imatrix量化。提供了多種量化選項以適應不同硬件和性能需求，支持在LM Studio或llama.cpp中運行。
這是p-e-w/gpt-oss-20b-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型是一個200億參數的大語言模型，提供了多種量化選項，從高質量到低質量不等，文件大小從41.86GB到11.52GB，適用於不同硬件條件。
DavidAU
基於Qwen 3微調的12B參數大語言模型，具備256k超長上下文處理能力，專門針對長文本生成任務進行優化。該模型結合了VLTO 8B模型基礎、Brainstorm 20x調優和NEO Imatrix數據集量化技術，能夠生成高質量的長文本內容。
這是一個增強版的多模態視覺語言模型，基於Qwen3-VL-8B-Thinking模型，通過Brainstorm 20x技術擴展至12B參數，採用NEO Imatrix增強的GGUF量化。模型具備強大的圖像理解、文本生成和多模態推理能力，在視覺感知、文本質量和創意場景方面都有顯著提升。
anikifoss
本項目是對MiniMax-M2模型進行的高質量HQ4_K量化，專門針對文本生成任務優化，特別適用於對話場景。該量化版本未使用imatrix，保持了模型的性能表現。
這是基於TheDrummer/Rivermind-24B-v1模型的llama.cpp量化版本，使用imatrix技術進行優化量化，提供多種量化級別以適應不同硬件配置，可在多種環境下高效運行。
本項目是基於Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。使用特定數據集結合imatrix選項進行量化，保證量化質量，支持在線重新打包權重以提高ARM和AVX機器的性能。
這是Qwen3-VL-2B-Thinking模型的Llamacpp imatrix量化版本，提供了多種量化類型的文件，可在不同硬件環境下高效運行。該模型是一個2B參數的多模態視覺語言模型，具備思維鏈推理能力。
這是Qwen3-VL-2B-Instruct模型的量化版本，使用llama.cpp工具和imatrix方法生成了多種量化級別的模型文件，便於在不同硬件環境下高效運行。該模型是一個2B參數的多模態視覺語言模型，支持圖像和文本的交互。
JanusCoderV-7B是由InternLM開發的7B參數代碼生成模型，本項目提供了使用llama.cpp進行imatrix量化的多個版本，支持多種量化級別以滿足不同硬件需求。
這是對internlm的JanusCoder-8B模型進行量化處理的版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，在保證性能的前提下顯著減少模型的存儲和計算資源需求，使模型能夠在更多設備上高效運行。
一個基於FAL AI的Logo生成服務器，提供圖像生成、背景去除和自動縮放功能。
基於即夢AI的圖像生成服務，專為Cursor IDE設計，實現文本描述到圖像的生成與保存。
Parse DMARC是一個用於監控和分析DMARC報告的開源工具，通過IMAP自動獲取郵件報告，提供可視化儀表板，幫助用戶保護域名免受郵件欺騙和釣魚攻擊。
一個通過MCP服務器提供IMAP和SMTP郵件服務的工具
一個提供圖像獲取和處理功能的MCP服務器，支持從URL、本地路徑和numpy數組加載圖像，並返回base64編碼的字符串和MIME類型。
一個支持獲取圖片尺寸和壓縮圖片的MCP服務工具
一個基於Python的IMAP郵件管理服務，提供讀取和刪除特定文件夾郵件的功能。
一個基於MCP協議的圖像處理服務器，通過自然語言指令實現專業級圖片編輯功能
一個基於MCP協議的IMAP郵件服務器，為AI助手提供郵件檢查、處理和用戶偏好學習功能。
一個輕量級的MCP服務器，用於讀取IMAP郵件和創建草稿回覆，支持所有標準IMAP服務器和本地郵件橋接，提供郵件搜索、移動、標記和草稿管理功能。
MCP圖像提取轉換服務，為AI助手提供本地/網絡圖像處理和base64編碼功能
一個基於TypeScript的MCP服務器，使用OpenAI的DALL-E 3模型根據文本提示生成圖像。
該項目是一個集成Stable Diffusion圖像生成功能的MCP服務器，為AI代理提供圖像生成服務，支持通過MCP協議或直接API調用生成圖像，幷包含開發調試工具。
一個支持圖片下載和處理的MCP服務器，提供批量下載、格式轉換、尺寸調整和壓縮等功能
一個基於GPT-4o-mini模型的圖像分析MCP服務器，可處理URL或本地路徑的圖像內容分析
該項目實現了一個MCP服務器，通過OpenAI的gpt-image-1模型提供圖像生成和編輯功能，支持文本描述生成圖像、基於參考圖像編輯或修復圖像，並可將結果保存到本地。
一個基於Together AI和Replicate的圖像生成MCP服務
一個基於MCP協議的圖像下載與優化服務
一個基於Replicate Flux模型的圖像生成MCP服務器，為Claude Desktop提供圖像生成能力
Grok AI圖像生成MCP服務器項目，支持通過Docker容器化部署，提供多圖生成與多種返回格式支持。
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