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AI資訊

llama.cpp徹底進化！本地AI迎來多模態革命，Ollama恐被“降維打擊”

llama.cpp史詩級更新重塑本地AI體驗：從極簡C++引擎升級爲帶現代化Web界面的全能工作臺，實現多模態輸入、結構化輸出和並行交互三大突破，功能直追Ollama等工具。這場社區驅動的革新使其從開發者專用工具轉變爲普通用戶易用的AI平臺。

13.9k 1 小時前

摩爾線程 MUSA 架構強勢適配 llama.cpp，助力 AI 推理新紀元！

摩爾線程自主研發的MUSA架構成功適配開源推理框架llama.cpp，支持在MTT S80/S3000/S4000系列GPU上高效運行AI推理。此前MUSA SDK已擴展至Intel和海光平臺，此次適配進一步降低了大模型部署門檻。llama.cpp作爲輕量化跨硬件框架，支持LLaMA、Mistral等模型及多模態應用。這一突破爲國內AI硬件生態注入新活力，推動AI技術在各領域的應用普及。

11.3k 9 小時前

AMD 重磅升級！銳龍 AI Max+ 395 讓 1280 億參數大模型在本地運行成爲現實！

AMD銳龍AI Max+395處理器迎來重大升級，成爲首款支持本地運行1280億參數大模型的平臺。該處理器需搭配128GB內存（96GB用作顯存），在Vulkan llama.cpp環境下運行，可支持1090億參數的Meta Llama4Sout等大模型。採用混合專家（MoE）模式實現高效運算，處理速度達15Tokens/秒，最大支持256000Tokens上下文長度。搭載128GB內存的迷你AI工作站價格降至1.3萬元，顯著降低高端AI應用門檻。

15.7k 14 小時前

Ollama推出全新多模態AI引擎，推理性能顯著提升

前不久，Ollama 宣佈推出一款全新的多模態 AI 引擎，這款引擎的研發是獨立於原有的 llama.cpp 框架進行的，標誌着公司在人工智能領域邁出了重要一步。這一引擎是基於 Golang 編程語言開發，旨在大幅提高本地推理的精度，同時增強大型圖像處理的能力。新引擎的亮點在於其引入了圖像處理元數據、KVCache 優化及圖像緩存功能。這些創新使得在內存管理和資源利用效率上都取得了突破，確保 AI 模型在運行時更加高效。這對於需要處理大量數據的複雜模型，如 Llama4Scout，尤爲重要，能夠在更短

16.9k 3 天前