MCP代理工具適配器項目通過MCP協議實現模塊化工具調用，支持Google ADK和LangGraph兩種代理框架，提供動態推理和工具規劃能力。

一個基於mcp-agent和qwen的網頁摘要代理工具，可在Windows環境下運行，通過uv創建虛擬環境並配置API密鑰來使用。

無影AgentBay是阿里云為AI Agent設計的雲基礎設施，提供一鍵配置工具和執行環境，支持快速集成和雲端無服務器運行。

該項目實現了一個MCP服務器和客戶端，用於構建基於檢索增強生成（RAG）的智能代理應用。服務器提供實體提取、查詢優化和相關性檢查等工具，客戶端展示如何連接服務器並使用這些工具來增強RAG系統的性能。

MCP Agent TypeScript版是一個基於TypeScript的智能上下文感知代理框架，提供模塊化架構、高級工作流管理、強大日誌系統和靈活執行器等功能，是原版MCP Agent的TypeScript移植版本。

這是一個基於Next.js框架創建的項目，使用create-next-app初始化，支持多種包管理器運行開發服務器，內置字體優化功能，並推薦部署到Vercel平臺。

一個基於FastMCP和LangChain的MCP（模型上下文協議）服務器與客戶端項目，包含安裝依賴和運行指南。

一個支持Agent8 SDK開發的MCP服務器，提供多種遊戲開發工具和資源搜索功能

MCP Agent Server是一個開源的AI員工大腦，設計用於與n8n等工作流引擎協同工作，支持自然語言接口、持久化記憶和反饋循環，強調AI員工隱喻和垂直解決方案。

一個基於多種大語言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的網頁對話代理，通過Vercel AI SDK實現多步驟工具執行，並能與外部服務（如WhatsApp、GitHub等）交互。

一個簡單的模型上下文協議服務器實現，包含一個虛擬工具。

Agentic MCP服務器是標準MCP服務器的擴展，具備自主決策、狀態管理和動態交互能力，支持複雜工作流和智能數據處理。

Agentis MCP是一個靈活的多智能體框架，用於構建強大的AI代理，支持MCP服務器連接，提供工具訪問、資源檢索和多代理工作流編排功能。

探索MCP服務器與AI代理的項目

mcp-agent是一個基於Model Context Protocol（MCP）的輕量級AI代理框架，支持通過簡單可組合的模式構建高效代理應用。它集成了MCP服務器的生命週期管理，並實現了多種工作流模式，如並行處理、路由、評估優化等，適用於多代理協作、人機交互等多種AI應用場景。