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AI 的“推理”之謎：OpenAI 如何用代碼和數據重塑人類智能

OpenAI從數學推理研究出發，通過強化學習與大語言模型結合，開發出具有規劃能力的o1推理模型，成爲AI智能體核心技術。2024年o1模型發佈引發硅谷人才爭奪戰，Meta以高薪挖走多名核心研究員。當前AI智能體在編碼等結構化任務表現出色，但在主觀任務仍存挑戰。OpenAI正探索通用強化學習技術，計劃通過GPT-5等模型實現更智能的代理系統，但面臨谷歌等競爭對手的激烈追趕。

9.6k 5 天前

OpenAI 強化安全防線：新政策助力保護敏感信息

OpenAI加強信息安全防護應對間諜風險：實施"信息隔離"政策限制員工訪問敏感算法，開發o1模型時僅授權人員可討論細節；採取物理隔離存儲核心技術、生物識別門禁等物理安全措施；執行"默認拒絕"網絡政策；擴充安全團隊應對威脅。這些舉措旨在防範知識產權泄露，迴應人才爭奪加劇背景下的安全挑戰，爲科技行業樹立信息安全標杆。（139字）

3.9k 6 天前

探祕 LLM 強化學習兼容性:上海交大揭示 Llama 與 Qwen 差異，推出 OctoThinker

大型語言模型（LLM）通過結合任務提示和大規模強化學習(RL)在複雜推理任務中取得了顯著進展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接將強化學習應用於基礎模型，展現出強大的推理能力。然而，這種成功在不同的基礎模型系列中難以複製，尤其是在 Llama 系列上。這引發了一個核心問題:究竟是什麼因素導致了不同基礎模型在強化學習過程中表現不一致?強化學習在 Llama 模型上的擴展限制OpenAI 的 o1、o3和 DeepSeek 的 R1等模型在競賽級數學問題上通過大規模強化學習取得了突破，推動了對千億參數以下小

7.4k 13 小時前

Meta 挖角 OpenAI 頂級研究員，AI 超級智能團隊再添猛將

在 AI 領域的競爭日益激烈之際，Meta 公司於今天凌晨宣佈，成功挖角 OpenAI 的頂級研究員 Trapit Bansal，加入其新成立的 AI 超級智能部門。根據 Techcrunch 的消息，OpenAI 的發言人 Kayla Wood 證實了 Bansal 的離職，Bansal 的 LinkedIn 頁面也顯示他已不再是 OpenAI 的員工。圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商MidjourneyTrapit Bansal 自2022年起在 OpenAI 工作，他被認爲是該公司強化學習的重要推動者之一，同時也是 OpenAI 首個 AI 推理模型 o1的基礎貢獻者。Bansal 的加入被認爲將極大地提升 Meta 的 AI 超級智能實

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