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AI資訊

馬斯克即將發佈Grok3，稱其爲 “全球最聰明的人工智能”

科技巨頭埃隆・馬斯克（Elon Musk）領導的人工智能初創公司 xAI，計劃於2月17日晚上8點(太平洋時間)發佈其最新的聊天機器人 Grok3。馬斯克稱 Grok3爲 “地球上最聰明的人工智能”，其發佈正值人工智能大模型競爭日益激烈的背景下。Grok3的模型基於合成數據進行訓練，具備通過反覆審視數據實現邏輯一致性的能力，能夠反思和糾正自身錯誤。Grok3的最大亮點是引入了 “思維鏈”（Chain Of Thought）推理能力。這一新特性使得 Grok3能夠像人類一樣，逐步處理複雜任務，顯著提升其對複雜查詢的應

14.5k 01-17

應對DeepSeek挑戰，OpenAI增加o3-mini公開推理過程

OpenAI近日宣佈展示其最新推理模型o3-mini的詳細推理過程，此舉被視爲對競爭對手DeepSeek-R1日益增長壓力的迴應。這一改變標誌着OpenAI在模型透明度策略上的重要轉變。此前，OpenAI一直將"思維鏈"（Chain of Thought， CoT）視爲核心競爭優勢而選擇隱藏。然而，隨着DeepSeek-R1等開放模型完整展示其推理軌跡，這種封閉策略反而成爲了OpenAI的短板。新版o3-mini雖然仍未完全開放原始標記，但提供了更清晰的推理過程展示。在性能和成本方面，OpenAI也在積極追趕。o3-mini的定價降至每百萬輸出代幣4.40美元

11.3k 01-18

Meta AI推出思維偏好優化技術，提升AI模型迴應質量

近日，Meta AI 的研究團隊與加州大學伯克利分校及紐約大學的研究人員合作，推出了一種名爲思維偏好優化（Thought Preference Optimization， TPO）的方法，旨在提升經過指令微調的大型語言模型(LLM)的迴應質量。與傳統模型僅關注最終答案不同，TPO 方法允許模型在生成迴應前進行內部思考，從而產生更加準確和連貫的回答。這種新技術結合了改進版的思維鏈（Chain-of-Thought， CoT）推理方法。在訓練過程中，該方法鼓勵模型在迴應前先進行 “思考”，幫助其構建更爲系統的內部思維過程。以往的直

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Meta 研究團隊推出新方法，讓 AI 模型在回答前 “思考”!

最近，Meta、加州大學伯克利分校和紐約大學的科學家們合作研發了一種新技術，名爲 “思維偏好優化”（Thought Preference Optimization，簡稱 TPO）。這項技術的目標是提升大型語言模型(LLMs)在執行各種任務時的表現，讓 AI 在回答之前更加仔細地考慮自己的反應。研究人員表示，“思考” 應該具有廣泛的實用性。比如，在創意寫作任務中，AI 可以利用內在的思維過程來規劃整體結構和角色發展。這種方法與以往的 “鏈式思考”（Chain-of-Thought，CoT）提示技術有顯著不同。後者主要應用於數學和

15.5k 1 天前