騰訊公益智能助手“公益Buddy”9月2日上線，系騰訊SSV基於WorkBuddy打造的首個公益行業AI基礎設施。它整合11個場景膠囊、42條場景能力，由15個智能體協同，覆蓋資助申請、票據處理、盡職調查等重複性事務，機構用戶可通過“發現應用”入口體驗。
中央網信辦通報“清朗·整治AI應用亂象”專項行動第二階段成果，重點治理利用AI製作虛假信息、傳播暴力低俗內容、假冒仿冒及侵害未成年人等問題。目前已清理違法信息超561萬條，查處違規賬號4.9萬餘個，處置違規網站及APP逾2400個，全面遏制AI技術濫用亂象。
馬斯克在X平臺預告，未來10天內將推出Grok4.7模型，預計2026年9月12日上線。該模型參數規模達2.1萬億，較前代Grok4.6的1.5萬億增長40%，顯示xAI在參數規模與性能迭代上加速衝刺。推文還提及服務速度等細節，但相關信息未完整披露。
中央網信辦推進“清朗·整治AI應用亂象”第二階段，重點打擊利用AI製作虛假信息、傳播暴力低俗、假冒仿冒及侵害未成年人等行爲。目前已清理違法違規信息561萬餘條，查處賬號4.9萬餘個，處置違規網站和應用2400餘個，平臺與廠商同步加強內容治理。
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Qwen3 VL 4B Thinking 是一個支持圖像到文本以及文本到文本轉換的多模態模型，具有4B參數規模，能夠滿足多種圖文交互需求。
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本倉庫包含為HunyuanVideo-1.5優化的4步蒸餾模型，能夠在不使用CFG（無分類器指導）的情況下實現超快速的4步推理，顯著減少生成時間，同時保持高質量的視頻輸出。
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Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里巴巴推出的40億參數視覺語言模型，基於Qwen3架構開發，支持多模態理解和對話任務。該模型具備強大的圖像理解和文本生成能力，能夠處理複雜的視覺語言交互場景。
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本項目提供騰訊混元視頻1.5文本到視頻模型的量化GGUF版本，支持480P視頻生成任務，包含蒸餾模型和完整模型兩個版本，可與ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
騰訊混元視頻1.5模型的量化GGUF版本，專門用於圖像轉視頻和視頻生成任務。提供480P分辨率的蒸餾模型和標準模型，支持多種量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
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UltraFlux是一款基於Flux的擴散變換器，專門用於原生4K文本到圖像生成。它通過數據、架構和損失的協同設計，能夠在各種不同縱橫比下保持一致的圖像質量。
MaziyarPanahi
本項目提供了Qwen3-4B-Thinking-2507模型的GGUF格式文件，這是一個具有思維鏈推理能力的4B參數大語言模型，支持多種量化版本，便於在各種硬件上部署運行。
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VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
Intel
DeepMath是一個40億參數的數學推理模型，基於Qwen3-4B Thinking構建，結合了微調的大語言模型與沙盒化Python執行器。它能夠為計算步驟生成簡潔的Python代碼片段，顯著減少錯誤並縮短輸出長度。
Nanbeige
楠米色4-3B-思維-2511是楠米色系列的最新增強版本，通過先進的蒸餾技術和強化學習優化，在緊湊的3B參數規模下實現了強大的推理能力。該模型在Arena-Hard-V2和BFCL-V4等基準測試中，在參數小於32B的模型中取得了最先進（SOTA）成果。
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VibeThinker-1.5B的4位量化版本，基於MLX框架針對蘋果芯片優化，是一個擁有15億參數的密集語言模型，專門用於數學推理和算法編碼問題
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這是一個基於REAP方法對MiniMax-M2中40%專家進行均勻剪枝得到的139B參數大語言模型，採用GLM架構和專家混合(MoE)技術，通過llama.cpp進行多種量化處理，適用於文本生成任務。
這是p-e-w/gpt-oss-20b-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型是一個200億參數的大語言模型，提供了多種量化選項，從高質量到低質量不等，文件大小從41.86GB到11.52GB，適用於不同硬件條件。
hum-ma
Wan2.2-TI2V-5B-Turbo-GGUF是基於quanhaol/Wan2.2-TI2V-5B-Turbo基礎模型轉換而來的圖像轉視頻模型，經過優化可在4GB GPU上運行，具有出色的通用性和高效推理能力。
TeichAI
這是一個基於Claude Sonnet 4.5推理數據集訓練的30B參數大語言模型，專門針對高難度推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色。
這是一個基於Qwen3 30B A3B模型，在Claude Sonnet 4.5高推理難度數據集上訓練的蒸餾模型。該模型專門針對複雜推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色，具備較強的邏輯推理能力。
ilyasaqit
這是Helsinki-NLP/opus-mt-en-ber模型的微調版本，專門用於英語到阿特拉斯塔馬齊格語的翻譯。模型基於MarianMT架構，使用48.6萬對合成句子對進行訓練，支持塔馬齊格語、塔什利特語和中阿特拉斯塔馬齊格語的翻譯任務。
magiccodingman
這是一個基於Qwen3 4B Instruct模型的混合量化版本，採用MXFP4和混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。
這是一個基於Qwen3 4B模型的混合量化版本，採用MXFP4_MOE混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。該模型通過精心組合MXFP4和高精度嵌入/輸出權重，達到了接近Q8量化的精度水平，同時具備Q4-Q6級別的吞吐量。
FastVideo
FastVideo團隊推出的圖像轉視頻模型，屬於CausalWan2.2 I2V A14B系列，支持8步推理，能適配從H100到4090等多種GPU，也支持Mac用戶使用。
flyto-core是一個可調試的自動化引擎，提供完整的執行追蹤、任意步驟重放和狀態快照功能，支持412個模塊涵蓋瀏覽器自動化、數據處理、API集成等78個類別，通過CLI、MCP服務器和HTTP API等多種方式使用。
n8n是一個面向技術團隊的工作流自動化平臺，結合了代碼靈活性和無代碼速度，提供400+集成、原生AI功能和公平代碼許可，支持自託管或雲端部署。
TurboVault是一個生產級的MCP服務器，將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統，提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理，具有亞100毫秒的性能表現。
一個為AI助手提供蘋果App Store審核拒絕原因、解決方案和真實案例數據庫的MCP服務器，包含48種拒絕原因、51個解決方案、554個真實案例和130條蘋果審核指南。
一個集成4o-image API的MCP服務器實現，支持通過標準化協議讓LLM和AI系統生成和編輯圖像，包括文本生成圖像、圖像編輯等功能。
pyResToolbox MCP服務器是一個生產就緒的AI工具，將石油工程計算庫pyResToolbox的47個工具通過Model Context Protocol集成到Claude等AI助手中，支持PVT分析、井性能計算、油藏模擬等專業計算。
這是一個為VSCode設計的MCP服務器，專門用於搜索Lean Mathlib 4的文檔，允許用戶查詢聲明、模塊和實例並獲取相關文檔鏈接和詳細信息。
一個集成4o-image API的MCP服務器，支持通過文本生成和編輯圖像。
NewsNow的官方MCP服務器，提供40多個新聞源
GLM-4.6 MCP服務器是一個企業級架構諮詢協議橋接服務，通過模型上下文協議連接Claude 4.5 Sonnet和GLM-4.6，提供系統設計、可擴展性模式和技術決策支持，支持代碼架構分析、系統架構設計和決策審查等功能。
BinAssistMCP是一個連接Binary Ninja與大型語言模型(LLM)的MCP服務，提供40多種逆向工程工具，支持雙傳輸協議和智能上下文管理
一個提供完整Basecamp 4 API訪問的MCP服務器，支持項目管理、待辦事項、消息評論等32個工具，包含OAuth 2.0認證和自動令牌刷新功能。
荷蘭法律MCP服務器，提供46部關鍵荷蘭法規的全文檢索和歐盟法律交叉引用，包含13,815條法律條款，支持AI原生法律研究和合規查詢。
Cinema4D MCP Server是一個連接Cinema 4D與Claude的橋樑，通過提示詞輔助進行3D場景操作和建模。
Zapier MCP是一個遠程MCP服務器，通過Model Context Protocol將AI助手連接到8000多個應用和40000多個自動化動作，讓AI能夠直接執行發送郵件、管理任務等實際操作。
基於火山引擎Seedream 4.0 API的MCP工具集，提供文生圖、圖生圖、多圖融合和組圖生成功能，支持七牛雲自動上傳、提示詞模板和圖片本地保存。
基於Rust的《女神異聞錄4黃金版》內存修改工具，可即時修改遊戲內金錢數值
一個用於Naver搜索廣告API的MCP服務器，提供47個工具管理廣告活動、廣告組、關鍵詞和性能統計，支持只讀、讀寫和讀寫刪除三種權限模式。
ImageGen MCP Server是一個支持多種AI圖像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服務器，提供靈活的圖像生成、尺寸調整和輸出格式選項，可無縫集成到各種MCP客戶端中。
設置4K YouTube視頻的MCP複製FLUX服務
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