Google Workspace MCP服務器是一個功能全面的多客戶端協議服務器，通過自然語言控制Google日曆、雲端硬盤、Gmail、文檔等全套辦公套件，支持一鍵安裝到Claude桌面端，提供高級OAuth認證和服務緩存。

一個強大的視頻編輯MCP服務器，提供視頻和音頻的全面編輯功能，支持操作鏈式處理和無縫集成到MCP客戶端。

本教程詳細介紹瞭如何使用Python構建一個完整的MCP（模型上下文協議）服務器和客戶端系統，包括帶圖形界面的客戶端實現。MCP協議用於語言模型與工具提供者之間的通信，教程涵蓋了從環境搭建、服務器實現、客戶端開發到UI集成的全過程。

PubCrawl是一個MCP服務器，為LLM客戶端提供PubMed文獻檢索、FDA藥物標籤、英國藥品數據和ClinicalTrials.gov臨床試驗的訪問功能，實現從文獻到標籤再到試驗的全面醫藥信息查詢。

一個基於wttr.in服務的天氣查詢MCP服務器，提供全球各地當前天氣和多日預報功能，支持中英文地點查詢，可輕鬆集成到MCP客戶端應用中。

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，用於將Web應用部署到AWS無服務器基礎設施上，支持前後端及全棧應用的自動化部署。

該項目展示了使用Claude和模型上下文協議(MCP)進行端到端機器學習工作流的線性迴歸模型訓練。用戶只需上傳CSV數據集，系統即可自動完成數據預處理、模型訓練和評估(RMSE計算)全流程。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，包括本地開發、OAuth登錄、與MCP檢查器和Claude桌面客戶端的連接，以及最終部署到Cloudflare的全過程。

RAG Anything MCP Server是一個提供全面檢索增強生成(RAG)能力的模型上下文協議服務器，支持多模態文檔處理與查詢，具備端到端文檔解析、批量處理、高級查詢及持久化存儲等功能。

這是一個全面的MCP開發學習項目，從入門到高級，涵蓋前後端開發，通過實踐掌握MCP協議的核心概念和實現方法。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包括本地開發、OAuth登錄、與MCP檢查器和Claude桌面客戶端的連接，以及部署到Cloudflare的全流程。

AWorld是一個多智能體系統框架，旨在彌合理論MAS能力與實際應用之間的差距，提供從單智能體到多智能體協作/競爭的全套解決方案。項目支持瀏覽器/手機操作、GAIA基準測試等場景，採用客戶端-服務器架構，集成豐富工具鏈，幷包含性能評估與訓練功能。

Codigma MCP Server 是一個後端服務，支持將Figma設計轉換為語義化的HTML和CSS代碼，可選生成TailwindCSS樣式，並提供API接口處理設計到代碼的全流程。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，包括本地開發、OAuth登錄、與MCP檢查器和Claude桌面客戶端的連接，以及最終部署到Cloudflare的全流程。