Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

多模態Gguf

Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備增強推理能力的8B參數版本。該模型在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理等方面全面升級，支持多模態推理和智能體交互。

多模態Gguf

Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUF是通義千問系列的多模態視覺語言模型的GGUF量化版本，具備20億參數，支持圖像理解和文本生成的無縫融合，可在CPU、GPU等設備上高效運行。

多模態Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通義千問團隊推出的新一代思考型大語言模型，採用創新的混合注意力機制和高稀疏MoE架構，在保持高效推理的同時具備強大的複雜推理能力，原生支持262K上下文長度。

自然語言處理Transformers

多拉多網絡衝浪工具擴展版是基於通義千問3-4B微調的函數調用和智能推理模型，專為網絡搜索編排、工具增強推理和動態問題解決而設計。它在智能決策、工具選擇和結構化執行流程方面表現出色。

自然語言處理Transformers英語

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通義千問團隊開發的高效稀疏混合專家模型，總參數量80B，激活參數量僅3B。該模型採用創新的混合注意力機制和極低激活率的MoE架構，在保持強大性能的同時大幅提升推理效率，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。

自然語言處理Transformers

Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的多模態視覺語言模型，基於70億參數規模，專門針對視覺問答任務進行優化訓練。該模型能夠理解和分析圖像內容，並生成準確的自然語言回答。

多模態Safetensors英語

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里雲通義千問團隊開發的大規模語言模型，經過MLX框架4位量化優化，專門針對蘋果芯片設備進行了性能優化，提供高效的推理能力。

自然語言處理Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的最新一代大型語言模型，採用創新的混合注意力機制和高稀疏專家混合架構，在保持80B總參數的同時僅激活3B參數，實現了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。

自然語言處理Transformers

Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的40億參數指令微調大語言模型，基於Qwen3架構優化，專門針對對話和指令跟隨任務進行訓練，具備強大的文本生成和理解能力。

自然語言處理Transformers

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通義千問團隊推出的300億參數大語言模型，專門針對指令跟隨任務進行了優化。該模型支持文本生成、對話交互等多種自然語言處理任務，並通過LM Studio社區模型計劃向開發者開放使用。

自然語言處理Gguf

Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通義千問團隊開發的80億參數文本嵌入模型，基於MLX庫優化實現，專門用於句子相似度計算和文本特徵提取任務。

自然語言處理Mlx

Qwen3-4B是通義千問系列大語言模型的最新版本，具有4B參數規模，支持思維與非思維模式切換，擅長推理、指令遵循和多語言處理。

自然語言處理Gguf

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新代際，提供稠密和混合專家(MoE)模型的全面套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現了突破性進展。

自然語言處理Gguf

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供稠密模型和混合專家（MoE）模型的完整套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密模型與混合專家（MoE）模型組合。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現了突破性進展。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供稠密模型與混合專家（MoE）模型的完整套件。基於海量訓練數據，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。

自然語言處理Gguf

通義千問推出的多模態大模型，支持圖像文本生成和128k長上下文處理，具備多語言能力。

多模態Gguf英語