OpenAI表示將遵守特朗普簽署的人工智能模型發佈前審查行政命令。公司全球事務負責人喬治·奧斯本在倫敦SXSW活動上確認，將簽署這項自願性命令並參與評估。他強調OpenAI對自身責任“非常嚴肅”，並指出作爲掌握強大技術的公司，需謹慎行事。
在2026騰訊雲AI產業應用大會上，騰訊雲發佈了代碼安全產品CodeBuddy Security，融合AI深度審計引擎與靜態分析工具Xcheck，應對AI時代漏洞激增及傳統代碼審計瓶頸。儘管AI在漏洞挖掘領域取得突破，如某大模型公司發現隱藏27年的漏洞，但利用AI挖漏洞仍面臨多重挑戰。
美國衆議院兩黨議員聯合發佈《偉大美國人工智能法案》草案，長達269頁，旨在建立聯邦框架，涵蓋前沿AI安全審計、員工舉報保護及就業影響研究。草案由兩黨議員牽頭，目前處於徵求意見階段，尚未正式提交表決。
人工智能初創公司Anthropic與美國國家安全局合作，部署Claude Mythos大模型用於進攻性網絡作戰，並派駐六名工程師提供駐場支持，進行模型定製與調優。該模型因高安全風險引發技術爭議。
createyourmusic ai因安全機制被阻攔訪問，未明確其詳細介紹
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這是一個實驗性的量化大語言模型，採用Deckard（qx）量化方法，嵌入層為3位量化。該模型通過範數保持雙投影消除（NPBA）技術重構，不僅移除了安全限制機制，還增強了模型的認知深度和推理能力。
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這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型，專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應，模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞'，支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
ErenAta00
賽博智腦是一個專門針對奪旗賽（CTF）挑戰和網絡安全任務進行微調的大語言模型。它基於Llama-3.1-8B-Instruct架構，能夠協助解決CTF問題、分析安全漏洞、進行逆向工程和密碼學挑戰，並在遵循道德準則的前提下提供漏洞利用推理。
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這是NVIDIA基於Qwen3架構開發的32B參數獎勵模型，專門用於強化學習中的獎勵評分和原則對齊，幫助訓練更安全、更符合人類價值觀的AI系統。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20b是基於GPT-OSS-20b微調的安全推理模型，專門用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註以及信任與安全用例的離線標註。該模型採用Apache 2.0許可證，支持自定義策略和透明決策過程。
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這是一款專門用於Python代碼審查的AI模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，能夠識別安全漏洞、性能問題並提供代碼質量改進建議。
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gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基於 gpt-oss 構建的安全推理模型，擁有 1170 億參數（其中 51 億為活躍參數）。該模型專門針對安全用例設計，能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類和執行基礎安全任務。
GPT-OSS-Safeguard-20B是基於GPT-OSS構建的210億參數安全推理模型，專門針對安全相關的文本內容分類和過濾任務進行優化。該模型支持自定義安全策略，提供透明的推理過程，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等安全用例。
LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
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bert-micro-cybersecurity 是一款緊湊的變壓器模型，專為網絡安全文本分類任務而設計，可用於威脅檢測、事件報告分析等，支持英文和印尼文。
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GA Guard系列是開源權重的審核模型，旨在幫助開發者和組織維護語言模型的安全性、合規性以及與現實世界的一致性。該模型可檢測七種違規類別，包括非法活動、仇恨與辱罵、個人身份信息與知識產權、提示安全、色情內容、虛假信息以及暴力與自殘。
Qwen3-4B-SafeRL是Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練增強模型抵禦有害或對抗性提示的魯棒性。該版本採用混合獎勵函數優化，平衡安全性、有用性和最小化不必要拒絕三個目標。
GeneralAnalysis
GA Guard Thinking是General Analysis開發的40億參數開源審核模型，專門用於檢測和防止語言模型生成不安全、不合規的內容。該模型在七個安全類別上進行訓練，能夠有效識別非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等風險內容。
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Granite 4.0 H-Small (FP8) 是IBM開發的Granite系列語言模型的小型FP8量化版本，專為提供專業、準確和安全的回覆而設計。該模型採用FP8精度格式，在保持性能的同時優化了推理效率。
Qwen
Qwen3-4B-SafeRL是基於Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練並結合Qwen3Guard-Gen的獎勵信號，增強了模型對有害或對抗性提示的魯棒性，在保證安全性的同時避免產生過於簡單或迴避性的拒絕行為。
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NeuTTS Air是世界上首個具備即時語音克隆功能的超逼真、端側文本轉語音（TTS）語言模型。基於0.5B參數的大語言模型骨幹構建，能為本地設備帶來自然的語音、即時性能、內置安全性和說話人克隆功能。
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gpt-oss-safeguard-20b是基於gpt-oss構建的安全推理模型，擁有210億參數（其中36億為活躍參數），專門針對安全用例設計。該模型可根據提供的安全策略對文本內容進行分類，並執行基礎安全任務，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等場景。
gpt-oss-safeguard-120b是基於gpt-oss構建的安全推理模型，專門為安全用例設計。該模型能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類，並執行一系列基礎安全任務，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等場景。
GA Guard Lite是General Analysis開發的輕量級開源審核模型，專門用於檢測語言模型輸出中的違規內容。該模型能夠識別七類安全風險，包括非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等，為AI應用提供高效的內容安全防護。
GA Guard Core是General Analysis開發的開源審核模型，專門用於檢測和分類七類違規內容，包括非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等，確保AI應用的安全性和合規性。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架，用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構，支持自動目錄發現工具、資源和提示，具有多種傳輸方式和類型安全特性。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具，由Rust編寫，幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目，可生成多種格式報告，並提供VSCode擴展。
Supabase MCP服務器是一個開源工具，允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK，內置安全控制。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具，支持本地和遠程倉庫處理，提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
Agentic Radar是一個用於分析和評估代理系統的安全掃描工具，幫助開發者、研究人員和安全專家理解代理系統的工作流程並識別潛在漏洞。
Runno是一個JavaScript工具包集合，用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼，通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行，支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言，並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
mcp-golang是一個非官方的Go語言實現的Model Context Protocol庫，支持快速構建MCP服務器和客戶端，提供類型安全、低代碼量、模塊化和雙向通信等特性。
MCP-Scan是一款針對MCP服務器的安全掃描工具，用於檢測提示注入、工具汙染和跨域升級等常見安全漏洞。
Exa MCP Server是一個為AI助手（如Claude）提供網絡搜索功能的服務器，通過Exa AI搜索API實現實時、安全的網絡信息獲取。
MCP-Shield是一款用於掃描MCP服務器漏洞的安全工具，可檢測工具投毒攻擊、數據洩露通道和跨域違規等安全風險。
這是一個關於Web3 Model Context Protocol (MCP) 服務器的精選列表，涵蓋了鏈交互、交易、DeFi、市場數據、工具和社交等多個類別。MCP是一個開放協議，標準化了應用程序如何向LLM提供上下文，類似於AI應用程序的USB-C端口。DeMCP是第一個去中心化的MCP網絡，專注於為代理提供自研和開源的MCP服務，支持加密支付，並結合TEE和區塊鏈註冊表重新定義了MCP的安全性和可靠性。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器，允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫，涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺，可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統，支持多SIEM平臺。
Nexus是一個AI工具聚合網關，支持連接多個MCP服務器和LLM提供商，通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能，支持安全認證和速率限制。
Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了7158個MCP服務器，分為33個類別，包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。
這是一個實現MCP代碼執行模式的服務器，通過單工具橋接和零上下文發現機制，將MCP工具調用開銷從數萬token降至約200token，並在根容器中安全執行Python代碼，支持數據科學和安全隔離。
BloodHound-MCP是將Model Context Protocol（MCP）服務器與BloodHound集成的項目，通過自然語言分析Active Directory安全數據。
JADX是一款功能強大的Android Dex和Apk文件反編譯工具，支持將Dalvik字節碼轉換為Java源代碼，並能解碼資源文件和進行代碼混淆還原。提供命令行和圖形界面兩種操作方式，適用於開發者和安全研究人員。
AWS MCP是一個通過自然語言查詢和管理AWS資源的AI助手服務，支持多賬戶、多區域和安全憑證管理。
BloodHound-MCP是將模型上下文協議(MCP)服務器與BloodHound集成的工具，通過自然語言分析Active Directory攻擊路徑，提供75+專用工具進行AD安全評估。
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