Mozilla發佈火狐瀏覽器150穩定版，通過與Anthropic公司合作，利用其Mythos Preview AI模型成功檢測並修復了271個安全漏洞。這是繼148版本首次使用Opus 4.6模型發現22個漏洞後的又一次合作。Mozilla首席技術官表示，傳統依賴模糊測試和人工分析的方法難以全面覆蓋漏洞，AI技術的引入顯著提升了安全檢測效率。
OpenAI CEO奧爾特曼公開質疑競爭對手Anthropic，稱其利用公衆對AI的恐懼心理誇大產品能力，實爲商業策略。爭議焦點在於Anthropic的安全模型被指限制精英使用，涉嫌製造技術壁壘。
新加坡金融管理局敦促當地銀行加強網絡安全，以應對AI模型Mythos可能帶來的風險。該機構正與網絡安全部門合作，提升關鍵基礎設施的防護能力。
Nature最新研究揭示，大型語言模型存在“潛意識學習”現象，即使訓練數據經過嚴格過濾，不良行爲特徵仍能通過數字序列、代碼等看似無害的形式傳遞給下游模型。這暴露了“模型蒸餾”技術可能放大上游模型的隱性風險，AI安全面臨新挑戰。
由Kilo託管的AI，一鍵部署OpenClaw，有500+模型，企業級安全
提供高質量 AI 接口服務，支持多種 AI 模型，安全穩定。
AgentSphere是一個AI本地雲基礎設施，用於安全的LLM代碼執行。
F Lite 是一款 10B 參數的擴散模型，專注於合法和安全內容。
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
$4
$16
Baidu
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
nightmedia
這是一個實驗性的量化大語言模型，採用Deckard（qx）量化方法，嵌入層為3位量化。該模型通過範數保持雙投影消除（NPBA）技術重構，不僅移除了安全限制機制，還增強了模型的認知深度和推理能力。
dogeater1612
這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型，專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應，模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞'，支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
ErenAta00
賽博智腦是一個專門針對奪旗賽（CTF）挑戰和網絡安全任務進行微調的大語言模型。它基於Llama-3.1-8B-Instruct架構，能夠協助解決CTF問題、分析安全漏洞、進行逆向工程和密碼學挑戰，並在遵循道德準則的前提下提供漏洞利用推理。
DevQuasar
這是NVIDIA基於Qwen3架構開發的32B參數獎勵模型，專門用於強化學習中的獎勵評分和原則對齊，幫助訓練更安全、更符合人類價值觀的AI系統。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20b是基於GPT-OSS-20b微調的安全推理模型，專門用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註以及信任與安全用例的離線標註。該模型採用Apache 2.0許可證，支持自定義策略和透明決策過程。
alenphilip
這是一款專門用於Python代碼審查的AI模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，能夠識別安全漏洞、性能問題並提供代碼質量改進建議。
unsloth
gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基於 gpt-oss 構建的安全推理模型，擁有 1170 億參數（其中 51 億為活躍參數）。該模型專門針對安全用例設計，能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類和執行基礎安全任務。
GPT-OSS-Safeguard-20B是基於GPT-OSS構建的210億參數安全推理模型，專門針對安全相關的文本內容分類和過濾任務進行優化。該模型支持自定義安全策略，提供透明的推理過程，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等安全用例。
LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
codechrl
bert-micro-cybersecurity 是一款緊湊的變壓器模型，專為網絡安全文本分類任務而設計，可用於威脅檢測、事件報告分析等，支持英文和印尼文。
prithivMLmods
GA Guard系列是開源權重的審核模型，旨在幫助開發者和組織維護語言模型的安全性、合規性以及與現實世界的一致性。該模型可檢測七種違規類別，包括非法活動、仇恨與辱罵、個人身份信息與知識產權、提示安全、色情內容、虛假信息以及暴力與自殘。
Qwen3-4B-SafeRL是Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練增強模型抵禦有害或對抗性提示的魯棒性。該版本採用混合獎勵函數優化，平衡安全性、有用性和最小化不必要拒絕三個目標。
GeneralAnalysis
GA Guard Thinking是General Analysis開發的40億參數開源審核模型，專門用於檢測和防止語言模型生成不安全、不合規的內容。該模型在七個安全類別上進行訓練，能夠有效識別非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等風險內容。
ibm-granite
Granite 4.0 H-Small (FP8) 是IBM開發的Granite系列語言模型的小型FP8量化版本，專為提供專業、準確和安全的回覆而設計。該模型採用FP8精度格式，在保持性能的同時優化了推理效率。
Qwen
Qwen3-4B-SafeRL是基於Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練並結合Qwen3Guard-Gen的獎勵信號，增強了模型對有害或對抗性提示的魯棒性，在保證安全性的同時避免產生過於簡單或迴避性的拒絕行為。
neuphonic
NeuTTS Air是世界上首個具備即時語音克隆功能的超逼真、端側文本轉語音（TTS）語言模型。基於0.5B參數的大語言模型骨幹構建，能為本地設備帶來自然的語音、即時性能、內置安全性和說話人克隆功能。
openai
gpt-oss-safeguard-20b是基於gpt-oss構建的安全推理模型，擁有210億參數（其中36億為活躍參數），專門針對安全用例設計。該模型可根據提供的安全策略對文本內容進行分類，並執行基礎安全任務，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等場景。
gpt-oss-safeguard-120b是基於gpt-oss構建的安全推理模型，專門為安全用例設計。該模型能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類，並執行一系列基礎安全任務，適用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註等場景。
GA Guard Lite是General Analysis開發的輕量級開源審核模型，專門用於檢測語言模型輸出中的違規內容。該模型能夠識別七類安全風險，包括非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等，為AI應用提供高效的內容安全防護。
GA Guard Core是General Analysis開發的開源審核模型，專門用於檢測和分類七類違規內容，包括非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等，確保AI應用的安全性和合規性。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架，用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構，支持自動目錄發現工具、資源和提示，具有多種傳輸方式和類型安全特性。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
Nexus是一個AI工具聚合網關，支持連接多個MCP服務器和LLM提供商，通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能，支持安全認證和速率限制。
BloodHound-MCP是將模型上下文協議(MCP)服務器與BloodHound集成的工具，通過自然語言分析Active Directory攻擊路徑，提供75+專用工具進行AD安全評估。
該項目通過MCP協議實現了類似Claude Code的功能，提供代碼理解、修改、命令執行等工具，支持多模型和Jupyter筆記本操作，具備安全控制和開發擴展能力。
Awesome MCP Security 是一個關於模型上下文協議（MCP）安全的資源集合，包括安全考慮、論文、視頻、文章、工具和服務器等內容，旨在幫助用戶瞭解和應對MCP相關的安全挑戰。
DroidMind是一個通過AI控制Android設備的橋樑工具，實現了模型上下文協議(MCP)，讓AI能通過自然語言安全地與Android設備交互。
CLEO是一個為AI軟件開發設計的便攜式大腦與記憶系統，提供跨倉庫、模型供應商和編碼工具的項目記憶、可驗證來源和代理安全編排。
Remote-MCP是一個類型安全、雙向且簡單的遠程MCP通信解決方案，支持遠程訪問和集中管理模型上下文。
Webvizio MCP服務器是一個基於TypeScript的模型上下文協議服務器，提供對Webvizio API的安全結構化訪問，可將網站反饋和錯誤報告自動轉換為可執行的開發任務，供AI編碼代理處理。
MCP NMAP服務器是一個為AI助手提供網絡掃描功能的協議服務器，通過標準化接口讓AI模型能夠使用NMAP進行網絡分析和安全評估。
Fastly MCP 是一個通過模型上下文協議(MCP)將Fastly API功能集成到AI助手的工具，允許用戶通過AI管理CDN服務、緩存、安全配置等，同時保護API密鑰安全。
Daytona MCP解釋器是一個實現模型上下文協議（MCP）標準的服務器，為AI助手提供在安全的隔離環境中執行Python代碼和Shell命令的能力。
一個基於安全優先模型的Ubuntu MCP服務器，為AI助手提供受控的系統操作訪問，包含多層安全防護、審計日誌和資源限制。
Insights Knowledge Base (IKB) MCP Server 是一個即插即用的免費知識庫，內置10,000+高質量洞察報告，支持本地安全存儲和私有文檔解析。項目優化了數據處理效率，提供每週報告更新，並計劃未來集成嵌入模型和增強報告系統。
MCP-ANY-REST是一個基於Model Context Protocol標準的REST API連接器，通過ZML配置語言實現AI模型與業務系統的安全高效對接，支持服務編排和令牌認證。
pgEdge Postgres MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的工具，允許通過自然語言對PostgreSQL數據庫進行SQL查詢。它提供只讀保護、多種客戶端支持（包括Web界面和CLI）、安全認證和Docker部署等功能，適用於內部開發和可信環境。
Lighthouse MCP Server是一個基於Google Lighthouse的模型上下文協議服務器，提供全面的網站性能審計和分析功能，包括性能評分、可訪問性檢查、SEO分析和安全評估。
這是一個關於Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精選列表，包含了各種MCP服務器、框架、工具和資源的詳細分類和描述。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。列表涵蓋了從瀏覽器自動化、雲平臺、數據庫、開發者工具到金融科技、遊戲、安全等多個領域的MCP服務器實現。
HydraMCP是一個輕量級、可擴展的網絡安全工具包，通過模型上下文協議（MCP）將AI助手與安全工具連接，支持AI輔助的安全研究、掃描和分析。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
