這是一個實現MCP代碼執行模式的服務器，通過單工具橋接和零上下文發現機制，將MCP工具調用開銷從數萬token降至約200token，並在根容器中安全執行Python代碼，支持數據科學和安全隔離。

一個安全的Docker容器代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間，支持多種編程環境和文件操作。

該項目是為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強逆向工程、安全測試和自動化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，並提供Docker沙箱支持。

一個基於Docker容器的安全代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間。

Codex MCP工具是一個開源MCP服務器，連接IDE或AI助手與Codex CLI，支持非交互式自動化、安全沙箱編輯和大規模代碼分析，提供進度流式更新和結構化變更模式。

PRIMS是一個輕量級開源MCP服務器，專為LLM代理設計，提供安全的一次性Python代碼沙箱執行環境，支持依賴安裝和文件掛載。

一個基於Docker的安全代碼執行環境，為MCP協議提供隔離沙箱支持

一個用於執行Python代碼和管理Python包的MCP服務器，提供安全執行環境、包管理、資源監控等功能

302AI Sandbox MCP Server是一個安全的代碼沙箱服務，允許AI助手執行任意代碼，支持多種模式和動態工具加載。

一個基於Deno沙箱的MCP服務器，允許在本地安全運行TypeScript、JavaScript和Python代碼，提供權限控制的安全執行環境。

SpotDB是一個輕量級數據沙箱，為AI工作流和數據探索提供安全隔離的臨時數據庫環境，支持快照恢復和多種API訪問

TCL MCP Server是一個支持AI代理執行TCL腳本和管理MCP工具生態系統的服務器，提供安全沙箱和開發者友好的體驗，支持多種運行時環境。

ipybox是一個基於IPython和Docker的輕量級Python代碼執行沙箱，支持安全地在本地或遠程環境中運行代碼，適用於AI代理的數據分析和代碼執行場景。

Container-MCP是一個基於容器的安全工具執行平臺，為大型語言模型提供隔離環境運行代碼、命令和網絡操作，實現MCP協議的安全實現。

MCP服務器，用於在沙箱環境中安全運行Python代碼，支持依賴包自動安裝和異步執行。

gbox是一個開源的自託管沙箱項目，為MCP集成和其他AI代理用例提供安全環境。它包含終端、瀏覽器、文件編輯器等工具，支持本地任務執行和文件處理，並提供了Python和Typescript SDK。

一個基於Python和boto3的AWS資源查詢MCP服務器，通過Docker容器化部署，提供安全的代碼沙箱執行環境，支持多種AWS服務操作

一個安全的MCP服務器，通過Deno運行時讓AI助手可以執行TypeScript和JavaScript代碼，具有可配置的權限控制和輕量級特點。

基於Node.js的文件系統MCP服務，提供安全的文件目錄操作接口

提供基於Magalu雲的虛擬機環境，通過模型上下文協議（MCP）實現代碼執行和虛擬資源交互，支持LLM與沙箱化VM的安全集成，增強代理能力。