京東正式推出京麥AI經營中心，以AI驅動，打造集AI工具、專家服務和智能託管於一體的商家經營體系，全面開放22款核心AI工具，推動電商全鏈路智能化升級。該中心並非單點工具堆砌，而是基於多Agent協作、A2A智能對接和自然語言交互等技術構建的綜合AI經營平臺，旨在助力商家經營。
微軟成立全新部門“前沿公司”，投入25億美元，並組建6000名行業專家與工程師團隊，直接派駐企業客戶現場。此舉旨在通過深度工程協作，加速從模型研發到業務落地的AI轉型，規模居行業之首。
Meta效仿SpaceX模式進軍雲服務，轉售閒置AI算力並開放AI模型。作爲英偉達最大買家之一，其近期裁員旨在集中資金押注AI基建，僅今年投入就超百億美元。
OpenAI 與韓國人工智能安全研究所簽署備忘錄，將合作評估高級 AI 在網絡安全等高風險領域的安全性。這是其繼美、英、日後的第四次國家級安全協作，凸顯了全球對 AI 安全評估的日益重視。
面向創作者與賣家的免費AI圖片工具，無需註冊，功能豐富。
EchoTik是TikTok數據分析工具，助商家和創作者優化策略、選品等
專為3D藝術家打造，加速3D工作流程，讓創作更高效。
使用AI在幾秒鐘內創建令人驚歎的原創音樂，製作自己的傑作，與朋友分享，並發現來自全球藝術家的音樂。
Xai
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輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
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Openai
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Google
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Baidu
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Tencent
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ostris
這是一個基於LoRA技術的文本到圖像轉換模型，專門用於生成具有法國印象派畫家貝爾特·莫里索藝術風格的圖像。該模型在FLUX.2-dev基礎模型上訓練，能夠將普通圖像或文本描述轉換為莫里索風格的畫作。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinking是第四代Nanbeige大語言模型家族中的30億參數推理模型，通過提升數據質量和訓練方法實現了先進的推理能力。該模型在數學、科學、創意寫作、工具使用等多個領域表現出色，支持多階段課程學習和強化學習訓練。
allenai
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門針對家庭和桌面環境中的單臂Franka機器人操作任務進行優化。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的全開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門用於家庭和桌面環境中的機器人操作任務。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2構建，在家庭和桌面環境中的93種操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作處理能力。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡，在家庭和桌面環境中的93種獨特操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作推理性能。
DavidAU
一個具備可調節推理能力的混合專家(MoE)模型，通過4個8B模型的協作實現增強推理和文本生成能力
Tülu 3 是領先的指令跟隨模型家族，提供完全開源的數據、代碼和訓練方案作為現代技術的綜合指南。3.1版本在強化學習階段進行了改進，性能全面提升。
Ttio2
基於中國當代藝術家手訫作品訓練的Stable Diffusion 3.5 Large LoRA模型，擅長極簡線條和留白技巧的鉛筆素描風格
基於LLama3的專家混合模型，整合八種8B模型版本形成47B參數強大模型，擅長創意寫作、小說創作和角色扮演，輸出生動多樣且非AI化。
這是一款基於混合專家技術的Mistral模型，將四個頂級的Mistral 7B模型融合為一個擁有24B參數的強大模型。最大上下文長度達32k，輸出的文本生動且富有感染力，在創意寫作、角色扮演等方面表現出色。
基於Llama3架構的專家混合模型，融合四個8B模型形成25B參數的強大模型，擅長創意寫作和角色扮演。
EVA-UNIT-01
一款專注於角色扮演/故事寫作的專家模型，基於Qwen2.5-14B進行全參數微調，融合了合成與自然數據。
一款專注於角色扮演/故事寫作的專家模型，基於Qwen2.5-32B進行全參數微調，融合了合成與自然數據。
inflatebot
基於Mistral-Nemo系列模型的多階段混合模型，專為虛構創作場景優化，融合多個專家模型的優勢
KBlueLeaf
基於琥珀XL Epsilon rev1版繼續訓練的文本生成圖像模型，針對精選藝術家作品及特定系列/遊戲相關圖像進行優化
OmnicromsBrain
NeuralStar_AlphaWriter_4x7b是一個基於混合專家技術(MoE)構建的7B參數語言模型，專為創意寫作任務優化，融合了四個擅長不同寫作領域的專家模型。
nakodanei
專注於角色扮演的MoE（專家混合）Mistral模型，兼顧角色扮演與故事創作優勢
mlabonne
Beyonder-4x7B-v2是一個基於混合專家模型（MoE）架構的大語言模型，由4個專家模塊組成，專注於不同領域的任務，如對話、編程、創意寫作和數學推理。
Undi95
Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story是一款基於混合專家架構的大語言模型，專門針對聊天對話、角色扮演和故事創作等任務進行優化。該模型融合了8個不同類型的專家模型，包括角色扮演、聊天、神秘學、故事創作、數學和DPO優化等模塊，能夠生成更具人類風格的回覆。
Athena Protocol是一個智能MCP服務器，作為AI編程代理的技術負責人，提供專家驗證、影響分析和戰略指導，幫助AI代理在代碼更改前發現問題、驗證假設並優化解決方案，從而提高代碼質量、減少迴歸並做出更明智的架構決策。
該項目為Google開發者專家(GDE)提供了一個通過AI對話界面便捷上報活動的MCP服務，支持內容創作、公開演講、研討會等多種活動類型的提交，簡化了GDE項目中的活動報告流程。
Houtini LM是一個連接Claude與LM Studio的MCP服務器，提供專家級代碼分析、文檔生成和創意項目搭建功能，支持本地運行無需API成本，適用於開發者和創作者。
基於MCP協議的MyBatis Mapper XML SQL提取服務，提供SQL解析、參數模擬和數據庫測試功能，支持AI協作的專家工具
Meta Prompt MCP項目通過單一語言模型模擬多智能體協作系統，實現任務分解與專家諮詢功能，簡化複雜問題解決流程。
Claude Team是一個多智能體MCP服務器，通過配置多個AI模型（如GPT、Claude、Gemini）協同工作，實現智能任務分配、預置工作流模板和自定義專家系統，用於複雜開發任務的自動化協作。
該項目是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，提供對芝加哥藝術學院藝術收藏的自然語言交互訪問。它允許AI模型搜索芝加哥藝術學院的藝術作品，並將這些作品作為資源使用。服務器提供了多種工具，包括按標題搜索、獲取特定藝術品、全文搜索、藝術家搜索、按藝術家查找藝術品等功能，以及一個生成交互式藝術畫廊的提示。
MCP天氣服務器是一個基於Model Context Protocol（MCP）構建的天氣服務應用，提供即時天氣數據和警報訪問功能。它通過美國國家氣象局（NWS）API獲取美國地區的天氣預報和警報，並作為MCP服務器與AI助手無縫集成。
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