2026世界人工智能大會上,得物App攜千覺機器人推出全球首款AI鑑別機器人,探索具身智能商品鑑別。依託“先鑑別、後發貨”模式積累的數十億級查驗數據,得物自研“AI大腦”鑑別系統,通過細粒度感知實現精準鑑定。
螞蟻靈波開源全球首個面向具身智能的MoE架構視頻生成模型LingBot-Video。該模型圍繞機器人需求重構預訓練,系統性提升推理效率、物理合理性、動作理解與任務完成度,爲具身智能提供開源底座,並在北大與字節跳動聯合發佈的RBench基準上得到驗證。
亞馬遜近期升級其購物應用,強化視覺搜索和智能交互能力,幫助消費者在海量商品中高效鎖定目標。這得益於對視覺識別技術的持續投入,2024年推出的Amazon Lens功能允許用戶通過圖片搜索,並結合文本進一步精準篩選商品。
得物團隊利用AI工具Claude Code推動數倉開發變革,顯著提升了重複性工作的效率。但實際應用中存在痛點:AI“記憶”不足,長時間對話易遺忘上下文,如重要字段單位,影響開發準確性。
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