梅爾塔是一款基於Discord機器人Melta27開發的獨特小型語言模型，具有可愛、迷人和充滿熱情的個性特點，專門用於生成原創、獨特且可愛的文本內容。

自然語言處理Transformers法語

olmOCR-2-7B-1025是由AllenAI開發的高質量OCR視覺語言模型，專門用於處理文檔、圖像中的文字識別任務。本倉庫提供其GGUF量化版本，採用Q8_0量化方式，在減小模型大小的同時保持了出色的準確性。

多模態Gguf

這是基於Qwen3-Coder-30B模型的量化版本，專門針對代碼生成任務優化的語言模型，提供了多種GGUF格式的量化文件，在保持模型質量的同時顯著減小文件大小並提升推理速度

自然語言處理Gguf

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的3位量化版本，專為MLX框架優化。該模型基於Qwen團隊開發的下一代大語言模型，經過指令微調，支持高效的文本生成任務。量化後模型大小顯著減小，同時保持了較好的性能表現。

自然語言處理Mlx

Zonos-v0.1 是一款領先的開源文本轉語音（TTS）模型，基於超過20萬小時的多語言語音數據訓練，在表現力和質量上可與頂級TTS供應商相媲美。支持零樣本語音克隆、多語言合成和精細的音頻控制。

音頻處理Onnx

這是一個收集了多種小語種GGUF格式大語言模型的精選集合，支持俄語、英語、德語等多種語言，涵蓋了事實查詢、數學計算、文化幽默和道德過濾等多個測試維度。

自然語言處理Gguf多語言

基於Mistral架構的小型多語言視覺語言模型，專為圖像文本轉換任務優化，支持20多種語言，經過MLX量化針對蘋果芯片進行了性能優化。

多模態Safetensors多語言

Devstral-Small-2507是由mistralai開發的一個小型文本生成模型，支持多種語言，並針對蘋果芯片進行了優化。

自然語言處理Safetensors多語言

OpenAudio S1是一款領先的文本轉語音（TTS）模型，基於超過200萬小時的多語言音頻數據訓練，支持13種常見語言，提供高質量的語音合成服務，並支持豐富的情感、語調和特殊效果標記。

Devstral-Small-2505是一個基於Mistral架構的小型語言模型，支持文本生成任務，並可通過兼容的mmproj文件實現基礎視覺功能。

多模態Gguf

Qwen3-0.6B是通義千問系列的最新一代小型大語言模型，具有0.6B參數，支持思考和非思考兩種模式切換，適用於文本生成、推理和智能體任務。

自然語言處理Transformers

Ovis2-1B是多模態大語言模型（MLLM）Ovis系列的最新成員，專注於視覺與文本嵌入的結構對齊，具有小模型高性能、強化推理能力、視頻與多圖處理以及多語言OCR增強等特性。

多模態Transformers多語言

預排序器是一種基於交叉編碼器的文本排序模型，旨在優化大語言模型的函數調用流程，通過縮小可用工具的語料庫來提高效率。

自然語言處理Safetensors英語

IndicF5是一個接近人類水平的多語言文本轉語音（TTS）模型，支持11種印度語言，基於1417小時高質量語音數據訓練而成。

音頻處理Safetensors其他

IndicF5是一個基於1417小時高質量語音數據訓練的接近人類的多語言文本轉語音(TTS)模型，支持11種印度語言。

音頻處理Safetensors其他

魚語語音 V1.5 是一款領先的文本轉語音（TTS）模型，基於超過100萬小時的多語言音頻數據訓練而成。

Zonos-v0.1 是一款領先的開源權重文本轉語音模型，基於超過20萬小時的多語言語音數據訓練而成，其表現力和質量可與頂級TTS服務商媲美，甚至更勝一籌。

音頻處理Safetensors

布穀鳥是一個小型（3億參數）信息抽取（IE）模型，模仿大語言模型的下一詞預測範式，通過標記給定上下文中的下一詞進行預測。

自然語言處理Transformers

Doge 160M 是一個採用動態掩碼注意力機制的小型語言模型，由 SmallDoge 社區訓練，支持文本生成任務。

自然語言處理Transformers多語言

針對輕小說及網絡小說進行日譯英微調的大語言模型，支持32K詞元的長文本翻譯

自然語言處理Gguf多語言