月之暗面於6月3日推出Kimi Work，一款面向知識工作者的通用型本地Agent產品，隨Kimi桌面測試版客戶端上線。該工具旨在從對話助手轉變爲工作執行者，基於Kimi Code底座能力進化，具備強大的自動化執行功能，提升生產力。
字節跳動推出釦子3.0版本，核心升級包括Agent寫作新模式、團隊協作與生態接入。新版本支持“一人+多Agent”和“多人+多Agent”靈活組合，提升協同效率。系統引入多項目獨立管理，實現資產自動沉澱與歸檔。本地生態深度融合，跨端同步打通全流程工作。
開源OpenAI Responses API網關GodeX發佈v1.1.0版本，核心升級包括：默認模型切換至MiniMax-M3，深度適配多模態理解與思考控制，實現智譜原生聯網搜索結果的還原橋接。該工具旨在爲開發者提供統一的本地網關解決方案，簡化Codex、CLI工具等複雜協議集成，加速彌合大模型生態的協議割裂。
xAI旗下AI編碼工具Grok Build發佈0.2.7版本，重點優化用戶管理與多代理協作體驗，提升圖像處理能力和跨平臺易用性。新增/usage命令支持終端內查看用量和配額，/login功能簡化登錄認證與賬號切換，爲開發者提供更流暢的本地編碼工作流。
Xai
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Openai
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Google
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Alibaba
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Baidu
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Chatglm
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noctrex
這是MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的MXFP4_MOE量化版本，是一個內存高效的壓縮模型。通過REAP（路由加權專家激活剪枝）方法，在保持性能的同時將模型從230B參數壓縮到172B參數，體積縮小25%，適用於資源受限的環境、本地部署和學術研究。
geoffmunn
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專門針對代碼生成和編程任務優化，採用FP32精度轉換，適用於本地推理部署。
lefromage
這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的GGUF量化格式版本，由lefromage提供。該模型是一個800億參數的大型語言模型，採用Apache 2.0許可證，支持文本生成任務。GGUF格式便於在本地設備上部署和運行。
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專為本地推理優化，支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等框架。該模型是一個30B參數規模的代碼生成和編程助手模型。
mlx-community
GLM-4.5-Air-mxfp4 是智源研究院 GLM-4.5-Air 模型的 MLX 格式轉換版本，專門為 Apple Silicon 設備優化，支持高效的本地推理。
這是Qwen/Qwen3-14B語言模型的GGUF量化版本，擁有140億參數，具備深度推理能力、研究級準確性和自主工作流程。經過轉換後可用於llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等本地推理框架。
abnormalmapstudio
這是基於Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking基礎模型的蘋果MLX優化4位mxfp4量化版本，專門針對蘋果硅芯片優化，可在Mac設備上實現高效的本地推理，顯著降低內存佔用同時保持良好性能。
YOYO-AI
這是一個基於Qwen3-30B模型的GGUF量化版本，採用Q4_K_M量化方法，通過llama.cpp工具轉換而成，支持本地環境下的高效文本生成任務。
QuantFactory
這是Tesslate/WEBGEN-4B-Preview的量化版本，專注於生成單文件網站，能將提示轉化為簡潔、響應式的HTML/CSS/Tailwind代碼。模型小巧適合本地運行和快速迭代，具有開放權重、移動優先輸出、默認無外部JS等特點。
Instinct是基於Qwen2.5-Coder-7B的代碼編輯模型，經過真實世界代碼編輯數據集微調，能夠智能預測開發者的下一步操作，保持流暢編程狀態。該GGUF量化版本由QuantFactory創建，提供高效的本地推理能力。
這是基於NousResearch/Hermes-4-14B模型轉換的8位量化MLX格式版本，專門為Apple Silicon優化，支持高效的本地推理。該模型是一個140億參數的大型語言模型，專注於指令遵循、推理和對話任務。
MaziyarPanahi
本項目提供了Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507模型的GGUF格式量化版本，支持多種量化級別（2位至8位），專為高效的文本生成任務設計，可在本地環境中運行。
LogicBombaklot
這是一個基於NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5模型轉換的MLX格式版本，使用mlx-lm 0.26.3工具轉換為8位量化格式，專門為Apple Silicon芯片優化，支持高效的本地推理。
tensorblock
這是一個基於Hermes-3架構的3B參數語言模型，專門針對Discord聊天場景優化，提供多種量化版本的GGUF格式文件，適用於本地部署和推理。
基於Qwen3-1.7B模型進行優化的中文語言模型，提供多種量化版本的GGUF格式文件，適用於本地部署和推理。
NexaAI
這是OpenAI GPT OSS 20B模型的GGUF版本，擁有210億參數，其中36億為活躍參數。該版本針對本地部署和特定使用場景進行了優化，旨在降低推理延遲，提高運行效率。
calcuis
Higgs的GGUF量化版本是基於bosonai基礎模型的文本轉語音合成模型，支持多種語言的語音生成，具有高效的推理性能和便捷的本地部署能力。
這是基於Qwen3-8B模型經過Josiefied和abliterated處理後的GGUF量化版本，提供多種量化級別選擇，適用於本地推理部署
Veena模型是由maya-research開發的大語言模型，本倉庫提供了該模型的GGUF量化格式文件。這些文件由TensorBlock提供的機器進行量化處理，與特定版本的llama.cpp兼容，適用於本地部署和推理。
該模型是基於 deepseek-ai/deepseek-r1-0528-Qwen3-8B 轉換的 MLX 格式版本，適用於蘋果設備的本地推理。
Project Hub MCP Server是一個綜合項目管理工具，提供本地Git功能、GitHub集成和項目文檔管理，支持從項目創建到代碼版本控制的完整工作流。
基於MCP協議的本地SageMath數學計算服務端，提供版本查詢和代碼執行功能，支持STDIO和HTTP雙傳輸模式
Awesome MCP Servers是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，涵蓋了瀏覽器自動化、藝術與文化、雲平臺、命令行、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、文件系統、金融科技、知識與記憶、位置服務、監控、搜索、安全、旅行與交通、版本控制等多種工具和集成。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。
DevDocs-MCP是一個本地化的MCP服務器，為AI助手提供版本固定的權威文檔數據，消除AI幻覺並確保API上下文準確性。
Kestra Python MCP Server是一個Beta版的工具服務器，用於與Kestra工作流平臺交互，支持通過Docker容器或本地開發環境運行，提供多種工具功能如流程管理、執行控制等。
一個用於App Store Connect和Google Play Console API的MCP服務器，提供本地化ASO工作流工具，支持元數據管理、版本發佈和商店同步。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具，允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼，同時通過Git版本控制確保安全。
一個輕量級的MCP服務器，用於管理LLM（如Claude）的會話摘要和備忘錄，提供本地文件系統存儲，支持會話歷史版本追蹤和檢索功能。
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