普林斯頓大學教授王夢迪在外灘大會指出,大模型雖掌握大量人類知識,但距自主科學發現仍有明顯侷限:更擅長給出“最可能”答案,而真正新發現往往藏在概率分佈長尾中。她正與謝宇教授合作,探索AI邁向新科學發現的路徑。
谷歌DeepMind與谷歌研究院聯合發佈全球天氣AI模型WeatherNext3,突破傳統氣象AI在局部地形分辨率和初始化延遲上的瓶頸,直接接入實時靜止衛星拼圖實現每小時初始化,並以原始氣象站觀測數據訓練,全方位提升預報精度。其核心架構沿用WeatherNext2的概率型功能生成網絡(FGN)網格T。
騰訊發佈混元Hy4預覽版,早於摩根士丹利預期的9月,兌現年內亮相承諾。自2025年Q4姚順雨加入後,騰訊模型更新提速:4月Hy3預覽版、7月正式版,如今Hy4預覽提前登場,市場預計原定Q4的Hy4正式版大概率提前落地。
2026年3月24日,美團龍貓團隊開源了深度學習模型LongCat-Flash-Prover,專門用於數學形式化與定理證明。該模型將形式化推理拆解爲自動形式化、草稿生成與證明生成三大原子能力,旨在克服大語言模型在嚴密邏輯推演中的短板,實現從“概率預測答案”到“嚴謹邏輯證明”的範式轉變。
從單張 RGB 圖像生成多個逼真的 3D 人體重建
表情動作生成的擴散概率模型
Google
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輸入tokens/百萬
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Openai
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Xai
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Anthropic
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Maxlegrec
BT4模型是LeelaChessZero引擎背後的神經網絡模型,專門用於國際象棋對弈。該模型基於Transformer架構設計,能夠根據歷史走法預測最佳下一步走法、評估棋局形勢並生成走法概率。
prithivMLmods
Leporis-Qwen3-Radiation-1.7B是一個專注於推理的模型,基於Qwen進行微調,用於精確推理和優化標記概率。該模型增強了跨數學和通用推理的多語言平衡生成能力,專長於事件驅動邏輯、結構化分析和精確的概率建模。
thuml
日晷是一系列生成式時間序列基礎模型,能夠對確定性預測和概率預測進行零樣本推理。
DeepMostInnovations
基於強化學習的模型,通過Azure OpenAI嵌入技術即時預測客戶對話中的銷售轉化概率。
dnotitia
輕量級調優工具,通過平滑Qwen及同類模型的token概率分佈提升多語言生成均衡性
絲滑千問是一款輕量級調優工具,通過平滑Qwen及同類模型的token概率分佈,顯著提升多語言生成的平衡性。
順滑Qwen是一款輕量級的調整工具,能夠平滑Qwen及類似模型中的詞元概率,增強多語言的平衡生成能力。
輕量級調整工具,可對Qwen及類似模型中的詞元概率進行平滑處理,增強多語言的平衡生成能力。
一款輕量級的調整工具,能夠平滑Qwen及類似模型中的詞元概率,增強多語言生成的平衡能力。
Smoothie Qwen 是一款輕量級調整工具,可平滑通義千問(Qwen)及類似模型中的詞元概率,增強多語言的平衡生成能力。
Smoothie Qwen 是一款輕量級調整工具,專門用於對通義千問(Qwen)及類似模型的詞元概率進行平滑處理,旨在增強模型的多語言平衡生成能力。
Smoothie Qwen 是一款輕量級的調整工具,能夠平滑通義千問(Qwen)及類似模型中的詞元概率,增強多語言的均衡生成能力。
SanghyukChun
基於DataComp 1B數據集預訓練的概率語言-圖像預訓練(ProLIP)ViT-B/16模型
adarksky
基於PyTorch和Diffusers庫的寶可夢圖像生成模型,使用去噪擴散概率模型(DDPM)架構
princeton-nlp
SimPO是一種簡單而有效的偏好優化方法,通過消除參考模型的需求來簡化對齊過程。該方法使用平均對數概率作為隱式獎勵,通過長度歸一化目標實現穩定訓練,在多個基準測試中超越了DPO等現有方法。
wsntxxn
這是一個文本到音頻的定位模型,能夠預測音頻片段中特定聲音事件發生的概率。
ChatterjeeLab
基於聚焦概率掩碼的融合癌蛋白特異性語言模型,通過微調ESM-2-650M構建,專門針對兒童癌症相關的融合癌蛋白序列
autogluon
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族,通過將時間序列轉換為token序列進行訓練,支持概率預測。
Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族,通過將時間序列轉化為token序列進行訓練,支持概率預測。
一個提供隨機算法和概率決策能力的MCP服務器,通過高級數學模型擴展順序思維,幫助AI助手打破局部思維模式,進行更優的決策規劃。