地平線機器人實驗室開源了4億級參數模型HoloMotion-1,專注解決人形機器人運動控制難題。該模型作爲“小腦”大模型,不負責決策思考,而是專攻穩定、精準、類人的全身運動控制,標誌着其在人形機器人技術路線上的關鍵第一步。
OpenAI爲移動端ChatGPT應用新增“思考時長”功能,用戶可調節AI思考深度,提升複雜問題處理能力。此前安卓版僅支持快速響應的標準模式,此次更新旨在統一移動與桌面端體驗。
DeepSeek發佈V3.2標準版與深度思考版。評測顯示,V3.2在128k上下文場景下與GPT-5互有勝負;深度思考版在多項基準測試中與Gemini3Pro持平,並在IMO2025盲測中達到金牌分數線。核心升級是轉正稀疏注意力技術,通過優化token路由,顯著降低了長文本的計算複雜度、顯存佔用,並提升了推理速度,首次在開源模型中實現了百萬token的單卡推理能力。
螞蟻百靈團隊開源高性能思考模型Ring-flash-2.0,基於Ling-flash-2.0-base深度優化。該模型總參數達100億,推理時僅激活6.1億參數,通過高效激活機制實現強大計算能力並顯著節省資源。在多項高難度基準測試中表現優異,標誌着人工智能領域的重要進展。
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基於Qwen系列模型的標準化去噪傅里葉插值混合模型,以高質量回答和情感共鳴著稱的思考型大語言模型