CNBC報道,當地時間28日,硅谷選區民主黨衆議員羅·康納擬提交《人類控制AI法案》。核心約束:在政府建好安全防護、監管機構批准前,AI模型不得遞歸式自我改進,也不得擅自改寫核心目標、遏制手段或關停控制。法案還要求設新監管機構、獨立審計,並將芯片納入監管。康納稱文明滅絕風險真實存在。
螞蟻inclusionAI在HuggingFace開設AI-Transparency倉庫,公開Ling、Ring、Ming系列模型的訓練內容摘要。該倉庫只含文檔,不發佈權重和訓練數據集,主動披露模型訓練數據來源,覆蓋Ling-2.0至3.0、Ring-2.0至2.6、Ming-Omni及兩款16B-A3B多模態模型,旨在提升訓練透明度。
美國加州州長紐森簽署一攬子人工智能監管法案,要求前沿大模型強化安全風險評估、透明度披露,並防範災難性網絡攻擊;萬億參數級模型上線前須通過紅隊演練和第三方審計。該立法罕見獲得OpenAI、Anthropic等硅谷頭部AI企業公開背書支持。
歐盟將ChatGPT、Reddit及Roblox列爲“超大型在線平臺”,因其歐盟月活均超4500萬,須全面遵守《數字服務法案》。此舉標誌歐盟數字監管擴至生成式AI領域,平臺將面臨更嚴格審查。
檢測PII,屏蔽提示和審核LLM流量,符合GDPR和歐盟AI法案的隱私代理平臺。
基於歐盟AI法案回答問題
belisards
基於巴西法律提案法案數據集對BERTimbau進行持續訓練的葡萄牙語BERT模型
cheaptrix
基於T5-small微調的美國參眾兩院法案摘要生成模型
基於T5-small微調的文本摘要模型,專門用於國會法案內容的摘要生成
z-dickson
該模型用於預測美國國會法案的議題類別,基於1950-2015年間約25萬份法案訓練
andrejmiscic
基於SimCLS框架的摘要評分器,專為BillSum法案摘要數據集設計,需配合Pegasus生成器使用
一個提供歐盟法規查詢的MCP服務器,包含GDPR、AI法案、DORA、NIS2等50項法規的完整文本、條款和定義,支持全文搜索和跨法規對比,幫助開發者和合規團隊快速獲取歐盟合規信息。
巴西參議院MCP服務器,提供33個工具訪問參議院公開數據(議員、法案、投票、委員會)和公民參與平臺,支持npm本地和HTTP遠程兩種使用方式。
美國法律數據MCP服務器,提供國會法案、聯邦公報文件、法院意見和委員會數據的綜合訪問服務
一個關於歐盟AI法案的問答聊天機器人項目,採用混合檢索方法(向量搜索+知識圖譜),提供本地運行和AWS Lambda部署方案。