騰訊混元多模態團隊近期深度調整：原xAI多模態理解負責人藺旭東加盟，任多模態內容生成算法負責人；原負責人胡瀚離職創業，前OpenAI研究員田永龍加入。系列人事變動標誌着騰訊在多模態大模型研發上正進行深層次路線重構。
xAI多模態負責人藺旭東近日加入騰訊，任混元多模態內容生成算法負責人。他2018年畢業於清華，後赴哥倫比亞大學讀博，研究方向爲嵌入學習、視頻分析與生成模型；曾實習於騰訊、Facebook AI及谷歌，並第一作者參與Vx2Text框架研發，提升字幕生成能力。
騰訊大模型佈局調整：原混元資深研究員徐燦轉崗微信事業羣，加入WeLM團隊，專注後訓練與Agent研發。徐燦曾創建WizardLM並提出Evol-Instruct，在合成數據、強化學習等領域積澱深厚。此舉正值微信AI加速落地期。
騰訊啓動AI產品經理培訓生招聘，開放混元大模型、WorkBuddy等AI產品及遊戲、社交、金融、雲等場景，推出超20個專屬崗位。項目提供市場競爭薪酬、核心AI業務定崗、雙導師與跨團隊導師制及跨部門AI實訓等加速成長資源。
騰訊混元3D驅動的圖片轉3D與STL轉換器，快速生成高精度3D模型
騰訊雲 AI 代碼助手是一款基於混元代碼大模型的開發編程提效輔助工具，提供自動補全、代碼生成、技術對話等功能。
騰訊元器是騰訊混元大模型團隊推出的智能體開放平臺，支持開發者快速構建高質量智能體，併發布到 QQ、微信等平臺。
騰訊混元大模型，中文創作能力
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
$4
$16
Baidu
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
jayn7
騰訊混元視頻1.5模型的量化GGUF版本，專門用於文本到視頻生成任務，支持720P高清視頻生成，提供多種量化精度版本以優化使用效率。
本項目提供騰訊混元視頻1.5文本到視頻模型的量化GGUF版本，支持480P視頻生成任務，包含蒸餾模型和完整模型兩個版本，可與ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
騰訊混元視頻1.5模型的量化GGUF版本，專門用於圖像轉視頻和視頻生成任務。提供480P分辨率的蒸餾模型和標準模型，支持多種量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
tencent
混元視頻-1.5是一款輕量級高性能視頻生成模型，僅用83億參數就能提供頂級的視頻質量，顯著降低了使用門檻。它能在消費級GPU上流暢運行，支持文本到視頻和圖像到視頻生成，讓每個開發者和創作者都能輕鬆使用。
混元OCR是由混元原生多模態架構驅動的端到端OCR專家VLM模型，僅用10億參數的輕量級設計，在多個行業基準測試中取得最先進成績。該模型擅長處理複雜的多語言文檔解析，在文本定位、開放域信息提取、視頻字幕提取和圖片翻譯等實際應用場景中表現出色。
Disty0
本項目是對騰訊混元圖像3.0模型進行4位（UINT4，SVD秩為32）量化的成果，採用了SDNQ量化方法，專門用於文本到圖像的生成任務。
hunyuanvideo-community
混元圖像2.1是基於diffusers庫的文生圖模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像，支持中英雙語輸入，為用戶提供便捷的圖像生成體驗。
mradermacher
這是慧慧混元MT奇美拉7B消融版模型的量化版本，專門針對翻譯任務優化，提供多種量化選項以滿足不同硬件需求。模型支持英語，採用GGUF格式，適用於資源受限環境。
DevQuasar
這是騰訊混元-MT-奇美拉-7B模型的量化版本，致力於讓知識為每個人所用，通過量化技術降低模型部署和運行的門檻。
本項目提供騰訊混元-MT-7B大語言模型的量化版本，通過模型壓縮技術降低計算和存儲需求，致力於讓知識為每個人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
Mungert
混元翻譯模型是由騰訊開發的先進機器翻譯系統，包含翻譯模型混元-MT-7B和集成模型混元-MT-Chimera。該模型支持33種語言的互譯，包括中文、英語、法語等主流語言以及中國的五種少數民族語言，在WMT25競賽中表現優異。
這是騰訊混元翻譯模型7B的量化版本，支持多種語言的翻譯，能在不同場景下滿足多樣化的翻譯需求。該模型經過GGUF格式量化，提供多種量化級別以適應不同的硬件和性能需求。
bartowski
基於llama.cpp對騰訊混元4B指令模型進行量化的版本，通過量化技術使模型在資源受限環境中更高效運行，同時保持一定的性能和質量。提供多種量化類型選擇，支持在線重打包優化。
騰訊混元1.8B指令模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化處理，提供多種量化級別選擇，有效提升模型在不同硬件上的運行效率，支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是騰訊混元0.5B指令微調模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理，提供從BF16到極低比特率的多種量化選項，適用於資源受限環境下的中文對話任務。
混元是騰訊開源的高效大語言模型系列，專為在各種計算環境中進行多用途部署而設計。從邊緣設備到高併發生產系統，這些模型藉助先進的量化支持和超長上下文能力，都能實現最佳性能。
mlx-community
基於騰訊混元A13B大模型轉換的5bit量化版本，適用於蘋果芯片的MLX框架
騰訊混元A13B大語言模型的4bit量化版本，適用於指令跟隨任務
騰訊混元A13B指令模型的量化版本，通過技術手段在保證性能的同時提升運行效率。
YarvixPA
基於騰訊混元定製版模型轉換的GGUF格式視頻生成模型，支持圖像轉視頻任務
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