中國科學院於4月28日在北京發佈“磐石100”模型體系，以“磐石”科學基礎大模型爲底座，構建涵蓋數學、物理、材料、天文、環境、空天、地理及生命科學八大領域的學科大模型集羣。此舉標誌着AI for Science從分散單點探索轉向協同高效的平臺化創新階段，核心底座升級，實現三大功能全方位賦能。
中國科學院4月28日發佈“磐石100”模型體系，標誌我國AI for Science從單點探索進入體系化創新。該體系以“磐石”科學基礎大模型爲底座，構建覆蓋數學、物理、材料、生命科學等八大重點學科的模型集羣，形成數智化科研平臺，實現從基礎到應用的完整技術架構。
富士通發佈“物理AI”新戰略，與卡內基梅隆大學合作成立聯合研究中心，核心是研發專爲AI驅動機器人設計的操作系統，旨在推動物理世界的人工智能應用。
英偉達全球副總裁吳新宙近日透露，該公司正以“五層蛋糕”全棧生態佈局自動駕駛，涵蓋芯片、系統、算法、數據與雲平臺。L4級自動駕駛預計2025年實現落地。英偉達從芯片商轉型爲“三臺計算機”模式，推動車端推理、訓練與仿真協同，加速物理AI在出行領域的商業化進程。
Seedance 2.0可通過多鏡頭連貫、原生音頻同步和物理感知運動創建電影級AI視頻。
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Runway Gen 4.5 AI可生成1080p電影級視頻，具備導演模式和物理模擬
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米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
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Cosmos-Predict2.5是NVIDIA開發的專為物理AI設計的高性能預訓練世界基礎模型套件，基於擴散模型技術，能夠根據文本、圖像或視頻輸入生成具有物理感知的高質量圖像和視頻，為自動駕駛、機器人等應用提供世界模擬能力。
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Cosmos-Reason1是NVIDIA開發的物理AI模型，能夠理解物理常識並通過長鏈思維推理生成具身決策自然語言。
Cosmos-Reason1是NVIDIA開發的物理人工智能模型，具備理解物理常識的能力，能通過長鏈思維推理生成具身決策。該模型支持多模態輸入（文本+視頻/圖像），輸出為文本，適用於機器人、自動駕駛等物理AI領域。
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LegoGPT是首個通過文本提示生成物理穩定樂高積木模型的AI系統，基於Llama-3.2-1B-Instruct微調而成。
Cosmos-Predict2是一套高性能的預訓練世界基礎模型，專為物理AI開發而設計，可生成具有物理感知的圖像、視頻和世界狀態。
Cosmos-Predict2是一系列高性能的預訓練世界基礎模型，專為物理AI開發生成具備物理感知的圖像、視頻和世界狀態而設計。
Cosmos-Predict2是一系列高性能的預訓練世界基礎模型，專為生成具備物理感知的圖像、視頻和世界狀態而設計，可用於物理AI的開發。
Cosmos-Reason1是NVIDIA開發的物理AI模型，能夠理解物理常識並通過長鏈思維推理生成具身決策。
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Saily 220B是基於Llama2-70B合併構建的強大AI模型，在多個特定領域數據集上進行了微調，具備代碼、幽默、數學、邏輯理解、物理、推理、心理學、角色扮演等多方面能力。
Webcam MCP是一個MCP服務器，為LLM智能體提供網絡攝像頭訪問功能，支持拍照和錄製視頻，使AI代理能夠自主觀察物理環境並與之交互。
MCP2Serial是一個連接物理設備與AI大模型的橋樑項目，通過自然語言控制硬件設備，實現物聯網智能化控制。
COMSOL MCP服務器是一個通過MCP協議實現AI代理自動化執行COMSOL多物理場仿真的工具，提供模型管理、幾何構建、物理配置、網格劃分、求解計算和結果可視化等完整仿真流程支持。
mcp2tcp是一個連接物理硬件與AI大模型的橋樑項目，通過MCP協議實現自然語言控制硬件設備。
這是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，允許AI助手通過遠程控制API來控制Unreal Engine遊戲引擎，實現遊戲開發自動化，支持資產管理、角色控制、編輯器操作、關卡管理、動畫物理、視覺效果、Sequencer等多種功能。
這是一個為Claude AI開發的MCP服務器，提供對NASA天體物理學數據系統的直接訪問。用戶可通過自然語言對話搜索論文、追蹤引用、管理文獻庫和導出參考文獻，旨在無縫集成天文學文獻數據庫到AI工作流中。
SolMail MCP服務器是一個基於Solana區塊鏈的MCP協議服務，允許AI代理使用SOL加密貨幣發送真實的實體郵件和明信片到全球地址，實現AI與物理世界的交互。
物理層代碼檢查工具，通過MCP服務器驗證射頻和物理計算是否違反物理極限，捕獲AI在工程工作流中的物理幻覺
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