Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代視覺語言模型，在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理和智能體交互等方面全面升級，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。

多模態Transformers

Qwen3-VL-8B-Thinking是阿里雲Qwen團隊開發的80億參數多模態大語言模型，專為深度多模態推理設計，支持視覺理解、長上下文處理和結構化思維鏈生成，在複雜推理任務中表現出色。

多模態Mlx

Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里雲Qwen團隊推出的40億參數指令調優多模態大語言模型，專為高通NPU優化，融合強大的視覺語言理解能力與對話微調功能，適用於聊天推理、文檔分析和視覺對話等實際應用場景。

多模態Gguf

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里雲通義千問團隊開發的大規模語言模型，經過MLX框架4位量化優化，專門針對蘋果芯片設備進行了性能優化，提供高效的推理能力。

自然語言處理Transformers

NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里雲Qwen3-32B模型的量化版本，使用優化的Transformer架構，通過將權重和激活量化為FP4數據類型實現高效推理。該模型支持商業和非商業用途，適用於各種AI應用場景。

自然語言處理Safetensors

NVIDIA Qwen3-14B FP4 模型是阿里雲 Qwen3-14B 模型的量化版本，採用優化的 Transformer 架構，是一個自迴歸語言模型。該模型使用 TensorRT Model Optimizer 進行量化，將權重和激活量化為 FP4 數據類型，可在 NVIDIA GPU 加速系統上實現高效推理。

自然語言處理Safetensors

Qwen3-4B-Instruct-2507是阿里雲推出的40億參數大語言模型，基於Unsloth Dynamic 2.0量化技術，在通用能力、長尾知識覆蓋、用戶偏好對齊和長上下文理解等方面都有顯著提升。

自然語言處理Transformers

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里雲推出的305億參數混合專家模型，採用非思考模式，在指令遵循、邏輯推理、文本理解、數學科學、編碼和工具使用等方面表現優異，支持262K長上下文和多語言處理。

自然語言處理Transformers

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8是阿里雲推出的一款強大文本生成模型，在推理能力、通用能力和長上下文理解能力等方面有顯著提升。該模型擁有2350億參數，激活220億參數，支持256K長上下文，專門針對高度複雜的推理任務進行了優化。

自然語言處理Transformers

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是阿里雲推出的強大代碼生成模型，具備480B總參數和35B激活參數，在多個基礎編碼任務上表現出色，支持長上下文處理和智能編碼功能。

自然語言處理Safetensors

NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4模型是阿里雲Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，是自迴歸語言模型。該模型使用TensorRT Model Optimizer進行FP4量化，將每個參數的比特數從16位減少到4位，使磁盤大小和GPU內存需求減少約3.3倍，同時保持較高的性能表現。

自然語言處理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4模型是阿里雲Qwen3-235B-A22B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，是一種自迴歸語言模型。該模型通過FP4量化技術將參數從16位減少到4位，使磁盤大小和GPU內存需求減少約3.3倍，同時保持較高的準確性和性能。

自然語言處理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4 模型是阿里雲 Qwen3-235B-A22B 模型的量化版本，基於優化的 Transformer 架構，是一個自迴歸語言模型。該模型使用 TensorRT Model Optimizer 進行量化，將權重和激活值量化為 FP4 數據類型，顯著減少了存儲和計算需求。

自然語言處理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP8模型是阿里雲Qwen3-235B-A22B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，是一個自迴歸語言模型。該模型通過FP8量化技術顯著減少了磁盤空間和GPU內存需求，同時保持較高的推理精度，適用於各種AI應用場景。

自然語言處理Safetensors

Qwen3-1.7B 是阿里雲推出的1.7B參數規模的開源大語言模型，基於Transformer架構，支持多種自然語言處理任務。

自然語言處理Transformers

Qwen3是阿里雲開發的最新大語言模型系列，支持思維模式與非思維模式動態切換，在推理、多語言支持和智能體能力方面表現突出。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3-0.6B是阿里雲開發的0.6B參數規模的大語言模型，屬於Qwen3系列的最新成員，支持100多種語言，具備強大的推理、指令遵循和多語言能力。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是阿里雲開發的最新大語言模型，具有強大的推理、指令遵循和多語言支持能力，支持思考與非思考模式切換。

自然語言處理Gguf英語

Qwen3是阿里雲開發的大規模語言模型系列的最新版本，具有卓越的推理、指令跟隨和多語言支持能力。32B版本是其密集模型之一，支持在思考與非思考模式間切換。

自然語言處理Gguf英語

阿里雲PAI團隊開發的1.3B參數文本生成視頻模型，支持多分辨率訓練及首尾幀預測

多模態Diffusers多語言