國產大模型賽道迎來重要整合。面壁智能引入電信巨頭與產業基金，完成深度股權綁定。此舉不僅帶來資金支持，更將加速國產大模型在公共數據與智能硬件領域的商業化進程，標誌着“國家隊”與“清華系”技術力量的深度結合。
面壁智能完成數億元融資，由國家隊與清華系聯手投資。公司成立於2022年8月，核心團隊源自清華，結合硬核技術與商業經驗，獲得算力與產業生態戰略支持。
面壁智能獲數億元融資，中國電信領投，中信金石等跟投。雙方將深化合作，結合電信的雲算力、網絡資源與面壁智能的算法經驗，共同拓展AI在司法、汽車、教育等複雜場景的應用。
面壁智能發佈首款AI端側開發板“松果派”，基於NVIDIA Jetson模組，集成麥克風、攝像頭等多模態接口，適配自研MiniCPM系列模型，旨在讓開發者便捷構建智能硬件。
智能對話助手，多功能大模型
Openai
$2.8
輸入tokens/百萬
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1k
上下文長度
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Anthropic
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200
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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Xai
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Deepseek
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openbmb
MiniCPM-重排序器是由面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室、東北大學信息檢索小組聯合研發的中英雙語文本重排序模型，具備卓越的中英文及跨語言重排序能力。
MiniCPM是面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合研發的端側大語言模型系列，核心模型僅含12億非詞嵌入參數，在多項評測中超越更大規模的開源模型。
MiniCPM是由面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合開發的端側大語言模型，非詞嵌入參數量僅24億（2.4B），支持128k上下文窗口。
MiniCPM是由面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合開源的一系列端側大語言模型，核心語言模型MiniCPM-2B僅含24億非詞嵌入參數。
MiniCPM 是面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室共同開源的系列端側語言大模型，主體語言模型 MiniCPM-2B 僅有 24億（2.4B）的非詞嵌入參數量。
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