Ya han transcurrido seis meses de 2025 y la competencia en modelos de generación de texto ha entrado en una fase muy intensa. El mercado de APIs de IA está en constante evolución, con Google con su serie Gemini, Anthropic con su serie Claude y DeepSeek entre otros jugadores que compiten ferozmente. Según los datos más recientes de OpenRouter, AIbase ofrece una interpretación profunda sobre las últimas tendencias y direcciones del mercado de APIs de IA en el primer semestre de 2025, revelando quién es realmente el "rey del servicio".
Gemini lidera con fuerza, DeepSeek sorprende
Según los datos del primer semestre de 2025 en la plataforma OpenRouter, el modelo Gemini-2.0-Flash de Google se mantiene como el más popular gracias a su alto costo-beneficio (solo 0,4 dólares por millón de Tokens de salida) y su rápida respuesta. En segundo lugar está Claude-Sonnet-4 de Anthropic. Mientras tanto, Gemini-2.5-Flash-Preview-0520, debido a sus ventajas posteriores, ocupa el tercer lugar. Destaca que si se combinan los datos de la versión gratuita y la pagada de DeepSeek-V3, su uso total podría compararse con el segundo lugar, mostrando una fuerte competitividad en el mercado.
Fuente de la imagen: karminski-odontólogo
Desde su lanzamiento, DeepSeek-V3 ha ocupado siempre un lugar en el Top 10 gracias a su alta performance y bajo precio, demostrando una gran lealtad de los usuarios. En particular, en tareas de programación y razonamiento, el desempeño de DeepSeek es notable, alcanzando en ciertos escenarios niveles cercanos a los de Claude-3.5-Sonnet, convirtiéndose así en una opción popular dentro de la comunidad de desarrolladores.
El mercado se estabiliza tras su explosión, destacando la diversidad de demandas
En el primer trimestre de 2025, el mercado de APIs de IA experimentó un crecimiento exponencial, con un aumento de cuatro veces en el número total de Tokens utilizados en la plataforma OpenRouter, posteriormente estableciéndose en un nivel de alrededor de 2 billones de Tokens por semana. Esta situación indica que la demanda de aplicaciones de modelos grandes de IA ha pasado de una fase inicial de explosión a una etapa estable. Las utilizaciones de otros modelos no líderes se mantuvieron entre 600.000 millones y 700.000 millones de Tokens, reflejando la diversidad del mercado y el crecimiento de las necesidades específicas. La activa participación de los modelos de cola larga destaca la necesidad de diferenciación en el rendimiento de los modelos según los escenarios.
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La estrategia de Google es precisa, la serie Claude pasa con calma
La estrategia de Google en su serie Gemini puede considerarse precisa. El Gemini-2.0-Flash, gracias a su bajo costo y eficiencia, mantiene firmemente su posición en el mercado. Mientras tanto, el Gemini-2.5-Flash, como versión posterior, muestra un fuerte potencial, y una vez que baje su precio, probablemente reemplace completamente al anterior. Por otro lado, aunque el Gemini-2.5-Pro haya reemplazado la versión experimental, su crecimiento en el uso ha sido limitado, lo cual indica que aún se necesita optimizar la estrategia de Google en el mercado de modelos de gama alta.
La serie Claude de Anthropic experimentó una transición tranquila. Los modelos Claude-3.5-Sonnet y Claude-3.7-Sonnet han ido gradualmente dejando el escenario, mientras que el Claude-Sonnet-4 asumió el rol con una buena estabilidad en el mercado, pero sin lograr un crecimiento significativo. Esto indica que Anthropic mantiene la competencia en modelos de gama alta, pero enfrenta una gran presión de modelos de bajo costo.
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El rendimiento de OpenAI es inestable, GPT-4o-mini fluctúa
De manera inesperada, los modelos de OpenAI no tuvieron un buen desempeño en el primer semestre de 2025. El uso de GPT-4o-mini aumentó bruscamente en mayo, lo que muestra los efectos temporales de su campaña de marketing, pero el uso general fluctuó considerablemente, sin poder mantenerse constantemente en el Top 10. Esto podría indicar que OpenAI ha cambiado su enfoque estratégico en el mercado de APIs, no pudiendo satisfacer plenamente las necesidades diversas de los desarrolladores.
Perspectivas futuras: combate de precios y optimización del rendimiento
En el primer semestre de 2025, la competencia en el mercado de APIs de IA ha pasado de una simple comparación de rendimiento a una lucha combinada de precios y rendimiento. Google utiliza estrategias de precios bajos para ganar cuota de mercado, mientras que DeepSeek se eleva rápidamente gracias a su ventaja de código abierto y su alto costo-beneficio. OpenAI y Anthropic, por su parte, deben realizar más esfuerzos en la ajuste de precios y la optimización del ecosistema. Para el futuro, a medida que el rendimiento de los modelos mejore aún más y las necesidades del mercado se especialicen, los servicios de APIs de IA se centrarán más en aplicaciones específicas y en la construcción de ecosistemas para desarrolladores.