2025年已经过半，生成文本的大规模模型之间的竞争进入了白热化阶段。AI API市场风云变幻，Google的Gemini系列、Anthropic的Claude系列以及DeepSeek等玩家展开激烈角逐。根据OpenRouter最新的数据，AIbase为您深度解读2025年上半年AI API市场的最新趋势与未来走向，揭秘谁才是真正的“服务王者”。
Le série Gemini domine fortement, DeepSeek émerge soudainement
Selon les données de la première moitié de 2025 sur la plateforme OpenRouter, le modèle Gemini-2.0-Flash de Google se maintient en tête des modèles les plus populaires grâce à son excellent rapport qualité-prix (seulement 0,4 dollar par million de tokens) et à sa rapidité de réponse. Suivi étroitement par Claude-Sonnet-4 d'Anthropic, classé deuxième. Le Gemini-2.5-Flash-Preview-0520, grâce à son avantage de lancement récent, entre dans le top trois. Il est noté que si les données du mode gratuit et payant de DeepSeek-V3 sont combinées, leur volume total peut rivaliser avec le deuxième, démontrant une forte compétitivité sur le marché.
Source de l'image : karminski - dentiste
Depuis sa sortie, DeepSeek-V3, grâce à une combinaison de performances élevées et de prix bas, occupe toujours une place parmi les 10 premiers. Son taux de fidélisation des utilisateurs est très élevé. En particulier dans les tâches de programmation et de raisonnement, les performances de DeepSeek sont remarquables, atteignant même certains scénarios les niveaux de Claude-3.5-Sonnet, ce qui en fait un choix populaire au sein de la communauté des développeurs.
Le marché connaît une stabilisation après une explosion, les besoins deviennent diversifiés
En premier trimestre 2025, le marché des API AI a connu une croissance exponentielle, le volume total de tokens sur la plateforme OpenRouter ayant augmenté de 4 fois. Ensuite, il s'est stabilisé à environ 20 milliards de tokens par semaine. Cette tendance montre que les besoins en applications des grands modèles AI ont passé de la phase initiale explosive à une phase de développement stable. Les volumes d'utilisation des autres modèles non dominants restent entre 600 et 700 milliards de tokens, reflétant la diversité du marché et la croissance des besoins segmentés. La performance active des modèles de longue traîne met en évidence les exigences différenciées des développeurs concernant les performances des modèles dans différents scénarios.
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La stratégie de Google est précise, la série Claude passe progressivement
La stratégie de Google concernant la série Gemini est très précise. Le Gemini-2.0-Flash, grâce à ses caractéristiques de faible coût et d'efficacité, tient fermement sa position de leader sur le marché. Le Gemini-2.5-Flash, en tant que version ultérieure, montre un fort potentiel, et une baisse de prix pourrait permettre sa complète substitution. En comparaison, bien que le Gemini-2.5-Pro remplace la version expérimentale, son volume d'utilisation augmente limitement, ce qui indique que la stratégie de Google sur le marché des modèles haut de gamme doit encore être optimisée.
La série Claude d'Anthropic a connu une transition stable. Claude-3.5-Sonnet et Claude-3.7-Sonnet ont progressivement disparu, et Claude-Sonnet-4, en tant que successeur, a affiché une performance stable sur le marché, mais n'a pas connu une augmentation significative. Cela indique que, tout en maintenant la compétitivité de ses modèles haut de gamme, Anthropic fait face à une forte pression venant des modèles à bas prix.
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Performance du marché d'OpenAI instable, GPT-4o-mini fluctue
Il est surprenant de constater que les modèles d'OpenAI ont eu une performance instable pendant la première moitié de 2025. L'utilisation de GPT-4o-mini a connu une forte hausse en mai, montrant les effets temporaires de la campagne marketing, mais son volume global a fluctué beaucoup, ne pouvant pas garder durablement sa position parmi les 10 premiers. Cela pourrait refléter un déplacement de l'orientation stratégique d'OpenAI sur le marché des API, ne répondant pas pleinement aux besoins diversifiés des développeurs.
Perspectives futures : concurrence sur le prix et optimisation des performances
Dans la première moitié de 2025, la concurrence sur le marché des API AI a changé de simple concurrence sur les performances à une concurrence combinée entre prix et performances. Google capte le marché grâce à sa stratégie de prix bas, DeepSeek s'élève rapidement grâce à son avantage d'open source et à son excellent rapport qualité-prix, tandis qu'OpenAI et Anthropic doivent faire davantage d'efforts pour ajuster leurs prix et améliorer leur écosystème. À l'avenir, avec l'amélioration continue des performances des modèles et la segmentation des besoins du marché, les services d'API AI se concentreront davantage sur l'application contextuelle et la construction d'un écosystème de développeurs.
Opinion d'AIbase : La "deuxième mi-temps" du marché des API AI a commencé, et le rapport qualité-prix et l'écosystème seront déterminants pour gagner. Les développeurs et les utilisateurs entreprises, lorsqu'ils choisissent un modèle, doivent non seulement porter attention aux performances et aux prix, mais aussi considérer le soutien écologique à long terme et l'adaptabilité aux scénarios d'application. Pendant la seconde moitié de 2025, la concurrence des grands modèles AI sera encore plus intense, qui gagnera cette "bataille pour le roi"? AIbase continuera de vous suivre et de vous informer!