2025 आधा हो गया है, टेक्स्ट जनरेशन महाशक्ति मॉडल के प्रतिस्पर्धा एक गर्म चरण में प्रवेश कर गई है। AI API बाजार में तूफान आ गया है, Google के Gemini सीरीज, Anthropic के Claude सीरीज और DeepSeek जैसे खिलाड़ी तीव्र प्रतिस्पर्धा में हैं। OpenRouter के अंतिम आंकड़ों के आधार पर, AIbase आपको 2025 के पहले छमाही AI API बाजार के नए विकास और भविष्य की ओर गहराई से बताएगा, और यह बताएगा कि कौन "सेवा राजा" वास्तव में है।

 Gemini सीरीज मजबूत अग्रणी, DeepSeek अचानक ऊपर आ गया

OpenRouter प्लेटफॉर्म के 2025 के पहले छमाही आंकड़ों के अनुसार, Google के Gemini-2.0-Flash के उच्च मूल्य-दक्षता (प्रति एक लाख Token आउटपुट में केवल 0.4 डॉलर) और तेज प्रतिक्रिया क्षमता के कारण, लोकप्रिय मॉडल के शीर्ष स्थान पर ठीक से बैठा हुआ है। दूसरे स्थान पर Anthropic के Claude-Sonnet-4 है। जबकि Gemini-2.5-Flash-Preview-0520 के पीछे से आए फायदे के कारण तीसरे स्थान पर पहुंच गया। ध्यान देने योग्य बात यह है कि, यदि DeepSeek-V3 के मुफ्त संस्करण और भुगतान संस्करण के आंकड़ों को मिला दिया जाए, तो इसका कुल उपयोग दूसरे स्थान पर बराबर हो जाएगा, जो बाजार में मजबूत प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है।

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तस्वीर के स्रोत: karminski-डेंटिस्ट

DeepSeek-V3 के लॉन्च के बाद, इसके उच्च प्रदर्शन और कम कीमत के संयोजन के कारण, यह Top10 में एक स्थान बनाए रखे हुए है, जिसके लिए उपयोगकर्ताओं की चिपता बहुत अधिक है। विशेष रूप से प्रोग्रामिंग और तर्क परिकलन कार्यों में, DeepSeek के प्रदर्शन बहुत अच्छा है, और कुछ स्थितियों में, यह Claude-3.5-Sonnet के स्तर तक पहुंच गया है, जो डेवलपर समुदाय के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बन गया है।

 बाजार में वृद्धि के बाद स्थिरता आई, आवश्यकताओं की विविधता सामने आई

2025 के पहले महीने में, AI API बाजार में एक तेजी से वृद्धि हुई, OpenRouter प्लेटफॉर्म पर Token कुल उपयोग 4 गुना बढ़ गया, बाद में यह हर सप्ताह लगभग 2 ट्रिलियन Token के स्तर पर स्थिर हो गया। यह घटना दर्शाती है कि AI महाशक्ति मॉडल के उपयोग की मांग शुरुआती उछाल से स्थिर विकास की ओर बढ़ रही है। अन्य शीर्ष ब्रांड नहीं वाले मॉडल के उपयोग के स्तर 6000-7000 बिलियन Token पर बने रहे, जो बाजार की विविधता और विशिष्ट आवश्यकताओं की वृद्धि को दर्शाते हैं। लॉन्ग टेल मॉडल के सक्रिय प्रदर्शन से यह सामने आता है कि डेवलपर्स के विभिन्न परिस्थितियों में मॉडल के प्रदर्शन की अलग-अलग आवश्यकताएं हैं।

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तस्वीर के स्रोत: karminski-डेंटिस्ट

 Google का व्यवस्थापन ठीक है, Claude सीरीज में स्थिरता आई

Google के Gemini सीरीज में व्यवस्थापन बहुत ही सटीक है। Gemini-2.0-Flash के निम्न मूल्य और उच्च दक्षता के कारण, यह बाजार के शीर्ष स्थान पर ठीक से बैठा हुआ है। जबकि Gemini-2.5-Flash बाद के अपग्रेड संस्करण है, जो बल्कि मजबूत आगे बढ़ रहा है, जबकि यदि इसकी कीमत कम हो जाए, तो इसे इसके पूर्ववर्ती के स्थान पर पूरी तरह से बदल दिया जा सकता है। इसके विपरीत, Gemini-2.5-Pro केवल प्रयोगशाला संस्करण के स्थान पर आ गया है, लेकिन इसके उपयोग में बढ़ोतरी लगभग नहीं हुई है, जो बताता है कि Google के उच्च श्रेणी मॉडल बाजार में अपनी व्यवस्थापन की आवश्यकता को अभी आगे बढ़ाने की आवश्यकता है।

Anthropic के Claude सीरीज के लिए, एक स्थिर परिवर्तन हुआ है। Claude-3.5-Sonnet और Claude-3.7-Sonnet धीरे-धीरे ऐतिहासिक अतीत में लौट गए हैं, जबकि Claude-Sonnet-4 के बाद बाजार में स्थिरता आई है, लेकिन इसके उपयोग में बड़ी वृद्धि नहीं हुई है। यह बताता है कि Anthropic उच्च श्रेणी मॉडल के प्रतिस्पर्धा में बने रहने के साथ-साथ निम्न मूल्य वाले मॉडल के बहुत दबाव का सामना कर रहा है।

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तस्वीर के स्रोत: karminski-डेंटिस्ट

 OpenAI के बाजार में उतार-चढ़ाव, GPT-4o-mini अस्थिर रहा

अपेक्षा से अलग, OpenAI के मॉडल 2025 के पहले छमाही में अस्थिर रहे। May में GPT-4o-mini के उपयोग में तेजी आई, जो बाजार के छोटे समय के लिए विपणन के उत्पादन को दर्शाता है, लेकिन समग्र उपयोग में उतार-चढ़ाव रहा, जो Top10 में लगातार शीर्ष स्थान बनाए रखने में असमर्थ रहा। यह OpenAI के API बाजार में रणनीतिक केंद्र बिंदु में कुछ विचलन को दर्शाता है, जो डेवलपर्स की विविध आवश्यकताओं को प sep नहीं कर पाया।

 भविष्य के दृष्टिकोण: मूल्य लड़ाई और प्रदर्शन अनुकूलन दोनों महत्वपूर्ण हैं

2025 के पहले छमाही में, AI API बाजार की प्रतिस्पर्धा शुरू में केवल प्रदर्शन के तुलना के बजाय मूल्य और प्रदर्शन के संयोजन के साथ बदल गई है। Google ने निम्न मूल्य रणनीति के माध्यम से बाजार के लिए अपना लाभ बनाया, जबकि DeepSeek ओपन सोर्स लाभ और उच्च मूल्य-दक्षता के माध्यम से तेजी से ऊपर आ गया। OpenAI और Anthropic को मूल्य समायोजन और आवास अनुकूलन में अधिक प्रयास करने की आवश्यकता है। भविष्य में, मॉडल प्रदर्शन में आगे की वृद्धि और बाजार की विविधता के साथ, AI API सेवाएं स्थानिक अनुप्रयोगों और डेवलपर पारिस्थितिकी निर्माण पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगी।