एआई अनुसंधान कंपनी फंडामेंटल रिसर्च लैब्स (पूर्व में एल्टेरा) ने 33 मिलियन डॉलर के ए-राउंड फाइनेंसिंग पूरा कर लिया है, जिसका नेतृत्व प्रोसस द्वारा किया गया है और स्ट्राइप के सह-संस्थापक और सीईओ पैट्रिक कॉलिसन ने निवेश किया है। इस कंपनी के अद्वितीय बहु-एआई एप्लिकेशन विकास मॉडल के कारण इसका उद्योग में अलग होना ध्यान आकर्षित करता है।
फंडामेंटल रिसर्च लैब्स अलग-अलग कंपनी संरचना का उपयोग करती है और विभिन्न एआई एप्लिकेशन क्षेत्रों में अनुसंधान करती है। इस कंपनी ने बीज निवेश राउंड में माइनक्राफ्ट खेलने वाले रोबोट के विकास पर काम किया था, लेकिन अब यह एक व्यापक एआई कंपनी में विकसित हो गई है, जिसमें गेम टीम, उपभोक्ता-स्तर के एप्लिकेशन टीम, मुख्य अनुसंधान टीम और प्लेटफॉर्म टीम शामिल है।
कंपनी के संस्थापक डॉ. यांग ने कहा कि वे फंडामेंटल रिसर्च लैब्स को "इतिहास की तरह" बनाना चाहते हैं, और आम शुरुआती कंपनी के संरचना मॉडल से बाहर नहीं रहना चाहते। इस दृष्टिकोण को कंपनी के उत्पाद रणनीति और व्यावसायिक मॉडल में देखा जा सकता है, जिसमें विभिन्न बाजार संभावनाओं की खोज के लिए विविध एआई एप्लिकेशन के माध्यम से काम किया जाता है।
वर्तमान में, फंडामेंटल रिसर्च लैब्स के मुख्य उत्पाद शामिल हैं सामान्य उपभोक्ता सहायक एप्लिकेशन फेयरीज। इस एप्लिकेशन में उपयोगकर्ता एआई रोबोट के साथ बातचीत कर सकते हैं, विभिन्न एप्लिकेशन से जुड़ सकते हैं और इन एप्लिकेशन के ज्ञान भंडार में प्लेटफॉर्म के बीच अंतर-प्लेटफॉर्म खोज कर सकते हैं, और उपयोगकर्ता के कैलेंडर में मीटिंग व्यवस्थित कर सकते हैं। इस एप्लिकेशन के माध्यम से उपयोगकर्ता कार्य प्रक्रिया सेट कर सकते हैं, जो दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित रूप से कर सकते हैं। डॉ. यांग ने कहा कि फेयरीज कंपनी इंजीनियरों के लिए विभिन्न मॉडल क्षमताओं और प्लेटफॉर्म तकनीक के परीक्षण के लिए एक अवसर प्रदान करता है।
अन्य महत्वपूर्ण उत्पाद एक इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट पर आधारित बुद्धिमान सहायक शॉर्टकट है, जिसका उपयोग विश्लेषक विभिन्न वित्तीय मॉडल बनाने और विश्लेषण करने के लिए करते हैं। कंपनी के अनुसार, इस सहायक का कार्य शुरुआती विश्लेषक के समान है, जो स्वयं कार्य कर सकता है। विशिष्ट उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, शॉर्टकट के इंटरफेस को एक्सेल के समान बनाया गया है, जिसमें बहुत सारे उन्नत कार्य हैं।
प्रोसस के निवेश भागीदार संदीप बख्शी ने टेकक्रंच से बातचीत में कहा, "हमने कई शुरुआती निवेश कंपनियां देखी हैं, लेकिन यहां एक छोटा और उच्च मिशन-प्रेरित टीम अलग है, जो वास्तविक उपयोग मामलों के डिजिटल ह्यूमन पर केंद्रित है। हाल ही में लॉन्च किए गए फेयरीज और शॉर्टकट अब तक के प्रदर्शन उत्पाद नहीं हैं, बल्कि यह दिखाते हैं कि AI कैसे मानव श्रम को अर्थपूर्ण ढंग से बढ़ा सकता है।"
बख्शी ने आगे कहा, "फंडामेंटल रिसर्च लैब्स का अलग होना विजन के उत्साह के कारण नहीं है, बल्कि इस विजन को आगे बढ़ाने वाली टीम के स्तर के कारण है। उनकी दुनिया के सबसे बुद्धिमान लोगों को आकर्षित करने और इन लोगों को वास्तविक उत्पादों में बदलने की क्षमता, हमारे लिए एक अद्वितीय और आकर्षक जोखिम निवेश संभावना बन गई है।"
ध्यान देने योग्य बात यह है कि फंडामेंटल रिसर्च लैब्स अब अपने एआई सहायक उत्पादों के लिए भुगतान कर रहा है। उपयोगकर्ता सात दिन के मुफ्त परीक्षण का लाभ ले सकते हैं, बाद में उपयोग के लिए भुगतान करना होगा, जो कि कंपनी द्वारा आय वसूली के लिए एक आवश्यकता है। इस व्यावसायिक विकास की घटना वर्तमान एआई शुरुआती कंपनियों में अपेक्षाकृत दुर्लभ है, जो अधिकांश अब तक तकनीकी सत्यापन चरण में हैं।
कंपनी ने पिछले साल 9 मिलियन डॉलर के बीज निवेश राउंड पूरा कर लिया है, जिसका नेतृत्व प्रथम स्पार्क वेंचर्स और पैट्रॉन द्वारा किया गया है, जबकि a16z Speedrun और एरिक स्मिथ ने भाग लिया है। इस राउंड के साथ, कंपनी ने 40 मिलियन डॉलर से अधिक निवेश किया है, जो इसके बहुलक विकास रणनीति के लिए पर्याप्त धन समर्थन प्रदान करता है।
डॉ. यांग ने बताया कि कंपनी विभिन्न एप्लिकेशन मॉडल के प्रयासों के प्रति खुली रहती है, और अंत में रोबोटिक्स क्षेत्र में प्रवेश करना चाहती है। उन्होंने कहा, "हम अब उत्पादकता एप्लिकेशन पर केंद्रित हैं, क्योंकि यह अधिकतम मूल्य बनाने के लिए एक जगह है। इस तरह से हम काफी पैसा कमा सकते हैं, साथ ही टीम और तकनीक का निर्माण कर सकते हैं। अंत में, हम भौतिक समस्याओं को हल करना चाहते हैं, शरीर से जुड़ी बुद्धिमता की दिशा में बढ़ना चाहते हैं।"
तकनीकी विकास पथ के आधार पर, फंडामेंटल रिसर्च लैब्स ने सॉफ्टवेयर से हार्डवेयर, आभासी से भौतिक के बीच एक क्रमिक विकास रणनीति का उपयोग किया है। वर्तमान में उत्पादकता एप्लिकेशन पर केंद्रित होना तेजी से व्यावसायिक बनाने में मदद करता है, साथ ही मूल्यवान एआई एप्लिकेशन अनुभव एकत्र करता है, जो भविष्य में रोबोटिक्स और शरीर से जुड़ी बुद्धिमता के लिए आधार बनाता है।