DataComp-LM (DCLM) बड़े भाषा मॉडल (LLM) के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए बनाया गया एक व्यापक ढाँचा है, जो मानकीकृत कॉर्पस, open_lm ढाँचे पर आधारित कुशल पूर्व-प्रशिक्षण विधि और 50 से अधिक मूल्यांकन विधियाँ प्रदान करता है। DCLM शोधकर्ताओं को 411M से लेकर 7B पैरामीटर मॉडल तक विभिन्न संगणना पैमानों पर विभिन्न डेटासेट निर्माण रणनीतियों के साथ प्रयोग करने में सक्षम बनाता है। DCLM ने अनुकूलित डेटासेट डिज़ाइन के माध्यम से मॉडल के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार किया है और कई उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट के निर्माण में योगदान दिया है, जो विभिन्न पैमानों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं और सभी खुले डेटासेट को पार करते हैं।