最近、Periodic Labsは3億ドルのシードファイナンスを成功裏に完了させ、アンドリーセン・ホロウィッツ、NVIDIA、エラド・ギル、ジェフ・ディーン、エリック・シュミット、ジェフ・ベゾスなど多くのテクノロジー業界の著名な投資家を引きつけました。同社は、研究者であるEkin Dogus CubukとLiam Fedusによって設立され、CubukはグーグルのBrainやDeepMindで材料と化学のチームを率いており、GNoMEというAIツールを開発しました。このツールは2023年に200万種以上の新しい結晶を発見し、これらの材料は次世代技術の動力となることが期待されています。

Liam Fedusは、元OpenAIの研究副社長であり、ChatGPTの開発に参加したほか、最初のトレーリルパラメータ神経ネットワークのチームを率いました。Periodic Labsのチームメンバーはすべて、人工知能と材料科学分野で豊富な経験を持つ研究者であり、OpenAIのAgent OperatorやマイクロソフトのMatterGenなどの大規模プロジェクトに参加したことがあります。

資金調達

Periodic Labsの目標は、科学の発見を自動化し、AI科学者を作り出すことです。同社は、ロボットが物理実験を行い、データを収集し、繰り返し試行錯誤しながら、継続的に学び改善して新たな発見を探求する実験室を構築する予定です。その最初の目標は、現在の超伝導材料よりも性能が優れ、エネルギー消費が少ない新しい超伝導材料の開発です。さらに、Periodic Labsは、物理世界のすべてのデータを収集したいと考えており、これらのデータは実験中にAI科学者が生成することになります。

会社の紹介によると、これまでの科学AIの進展は主にインターネットデータに基づくモデル訓練から得られてきたが、大規模言語モデル（LLMs）は利用可能なインターネットリソースをすでに使い切ってしまいました。Periodic Labsは、AI科学者とそれらが操作する自律的な実験室を構築することで、次世代の材料を生み出すだけでなく、AIモデルがさらに学習し進化できる貴重な新データも生成したいと考えています。

Periodic Labsは、これほどの強力な研究チームを構築できた点では優れた成果を上げていますが、AI科学者の発展を推進している企業は他にもあります。AIを化学発見の自動化ツールとして研究することは、2023年以降、多くの小さなスタートアップや非営利団体が探求してきた方向性であり、例えばTetsuwan Scientific、Future House、トロント大学の加速連合などが挙げられます。

ポイント：

🔬 Periodic Labsは3億ドルのシードファイナンスを獲得し、科学の自動化を目指しています。

🤖 代表者であるEkin Dogus CubukとLiam FedusはともにトップクラスのAI機関出身で、チームの実力は非常に強いです。

⚗️ 同社は新しい超伝導材料の開発および実験データの収集を計画しており、AIがさらに学習し成長するために使われます。