O plataforma SiliconCloud lançou oficialmente o modelo MoE Kimi K2, aberto pelo Moonshot AI. Este modelo possui um total de 1T de parâmetros e 32B de parâmetros ativos, apresentando desempenho notável em diversos testes de benchmark, podendo competir com modelos comerciais de elite. O Kimi K2 é especialmente bom em tarefas de codificação e agentes gerais, oferecendo aos desenvolvedores uma ferramenta poderosa.
O modelo Kimi K2 suporta um comprimento máximo de contexto de até 128K, oferecendo preços competitivos: custo de entrada de 4 yuans por milhão de Tokens e custo de saída de 16 yuans por milhão de Tokens. Além disso, a SiliconCloud também lançou outro modelo de programação grande chamado Kimi-Dev-72B, ampliando ainda mais sua linha de produtos.
Os usuários podem experimentar o Kimi K2 por meio dos sites nacionais e internacionais da SiliconCloud. Novos usuários recebem automaticamente um crédito de 14 yuans após o registro, facilitando sua primeira tentativa na plataforma. Os usuários nacionais podem usar o modelo por meio do [link de experiência online do site nacional](https://cloud.siliconflow.cn/models), enquanto os usuários internacionais podem acessar o [link de experiência online do site internacional](https://cloud.siliconflow.com/models).
Em termos de características técnicas, o Kimi K2 possui três principais vantagens: primeiro, treinamento em larga escala, treinado em dados de 15,5 T de Tokens, garantindo a estabilidade do modelo; segundo, o Kimi K2 utiliza o otimizador MuonClip, que pode manter a estabilidade durante a expansão em larga escala; terceiro, o Kimi K2 é um modelo orientado a agentes, projetado especificamente para chamada de ferramentas, raciocínio lógico e resolução autônoma de problemas.
De acordo com dados de testes públicos, o Kimi K2 se destaca nas capacidades de programação autônoma, uso de ferramentas e raciocínio matemático. A Moonshot AI afirma que o Kimi K2 fornece uma base sólida para construir capacidades de agentes gerais e, no futuro, adicionará habilidades como pensamento e compreensão visual.
A avaliação dos usuários sobre o Kimi K2 é geralmente positiva. Por exemplo, o fundador da Perplexity, Aravind Srinivas, elogiou seu desempenho excelente em avaliações internas e disse que irá realizar treinamentos subsequentes com base nesse modelo em breve. Além disso, alguns usuários relataram que o Kimi K2 demonstrou capacidades impressionantes ao completar uma tarefa no site Minecraft de uma vez, superando significativamente outros modelos.
Além de suas excelentes habilidades de codificação, o Kimi K2 também recebeu elogios dos usuários em termos de capacidade linguística, mostrando que seu vocabulário é mais diversificado. Os usuários estão satisfeitos com o desempenho geral do Kimi K2 e esperam atualizações e expansões futuras.
Principais pontos:
🌟 O modelo Kimi K2 possui 1T de parâmetros e suporta um comprimento de contexto de 128K, apresentando desempenho excelente.
💰 Novos usuários podem aproveitar um crédito de 14 yuans, facilitando a experiência com as funcionalidades do modelo.
🛠️ O Kimi K2 possui treinamento em larga escala, otimização estável e design orientado a agentes, sendo adequado para várias aplicações.