InternEvo

这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

这份《开源大模型食用指南》专为中国用户设计，手把手教你如何在Linux系统上快速微调（全参数/LoRA）并部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）。

使用Pytorch实现视觉Transformer，这是一种仅用单个Transformer编码器就能轻松达到图像分类领域最先进水平（SOTA）的简易方法。

自己动手打造的多模态AI聊天机器人！ 快速连接微信、QQ、Telegram等聊天平台！ 支持DeepSeek、Grok、Claude、Ollama、Gemini、OpenAI等多种AI模型！ 功能强大，包含工作流系统、网页搜索、AI绘画、角色扮演、虚拟助手和语音对话等。

A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.

使用NumPy进行机器学习

李宏毅老师推荐的深度学习教程PDF版，可在GitHub下载：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

ChatGLM2-6B：一个开源的、支持中文和英文的对话大型语言模型

深度学习研究人员的自然语言处理教程