AI新闻资讯

OpenAI推出“格式化模块”新功能，让ChatGPT生成的内容自动适应专业文档格式，用户无需再复制到第三方编辑器调整，提升长篇邮件或博文的撰写效率。

通用AI助手灵光宣布其“闪应用”功能已创建1200万个应用。用户无需编程，仅用自然语言描述需求，最快30秒即可生成可编辑、可交互的小应用。上线两周时创建量为330万个，不到一个月迅速增长，显示该产品正被普通用户广泛接受和持续使用。

近日，开源项目BrowserUse发布自研大语言模型BU-30B-A3B-Preview，被誉为网页代理领域新标杆。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达300亿，但推理时仅激活部分参数，兼顾强大性能与轻量化运行，显著降低了AI浏览器操作的成本与门槛。

意大利监管机构紧急叫停Meta限制第三方AI接入WhatsApp Business API的政策，认为其涉嫌滥用市场支配地位，损害AI市场竞争与消费者利益。此举紧随欧盟同类调查，显示欧洲正对Meta的AI入口布局展开系统性反垄断审查。核心争议在于政策为何只禁ChatGPT类AI，却不禁客服机器人。

Loomi推出全球首个AI内容创作IDE，旨在解决创作者面临的效率低下、内容适配难等痛点，通过AI技术优化创作流程，提升内容产出效率。

联想将在CES发布全球战略应用“AI超级智能体”，对标字节跳动“豆包手机助手”。该智能体功能更复杂，生态协同能力更强，超越单一语音助手，显示联想全面发力AI应用。

HodlHer 完成 150 万美元战略融资，投资方包括 Chain Capital 等。资金将用于发展其核心操作系统 HodlOS，重点提升情感交互、多代理系统及链上代理经济等技术能力，以推动下一代 Web3 操作系统的部署，旨在使智能代理更好地理解用户情感与意图，应对复杂的 Web3 环境。

OpenAI与博通合作开发定制AI推理芯片，计划2026年投入使用，未来五年部署10吉瓦算力，旨在结束单纯依赖GPU的时代，重塑AI经济格局。

研究发现，顶尖AI模型如ChatGPT和Claude在决策中过度理想化人类理性，误以为人类行为高度逻辑化。通过“凯恩斯选美比赛”实验测试，AI未能准确预测人类实际选择，揭示了其与现实人类决策行为的差距。

北京市发布开源生态建设方案，计划到2028年培育10个国际影响力开源项目（含5个国际引领项目）、30个国内明星开源项目（AI超1/3），并推动100个行业大模型规模化应用，系统构建全球领先的开源创新高地。

英伟达发布大模型微调指南，降低技术门槛，让普通开发者也能在消费级设备上高效完成模型定制。该指南详解如何在NVIDIA全系硬件上利用开源框架Unsloth实现专业级微调。Unsloth专为NVIDIA GPU打造，优化训练全流程，提升性能。

OpenAI为ChatGPT推出“格式化块”功能，自动调整UI布局以适应邮件、博客等特定任务，提升内容创作体验。新增的“格式框”作为迷你编辑器工具栏，可在富文本区域突出显示文本时提供编辑选项，改变以往单一的聊天气泡展示方式。

OpenAI正开发名为“Skills”的新功能，代号“hazelnuts”，预计2026年1月上线。该功能强调模块化、可执行性与跨平台复用，旨在将AI能力从定制助手转向可复用的“能力模块”，有望革新用户与AI的协作方式。

阿里云通义实验室开源图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511，重点优化前代版本存在的编辑后图像“轻微漂移”问题，通过技术改进提升编辑一致性与视觉稳定性，为开发者提供更精准可靠的可控生成工具。

英伟达以约200亿美元获得AI芯片初创公司Groq的技术非独家授权，其核心团队已加入英伟达，此举被视为规避监管的“变相收购”。交易金额达Groq估值三倍，旨在战略防御谷歌TPU的竞争威胁，巩固市场地位。

比亚迪与火山引擎合作，将豆包大模型全面集成至DiLink智能座舱，覆盖旗下五大品牌所有车型，实现全球最大规模智能座舱AI化。此举深度升级座舱交互，超越传统语音助手功能。

AI编程助手Cursor的CEO警告，过度依赖AI进行“氛围编程”存在风险。这种编程方式让开发者不审视底层代码，可能导致软件工程隐患。

“十四五”收官之际，我国在集成电路、人工智能等关键领域实现系统性突破。搭载开源鸿蒙操作系统的设备超700款，生成式AI大模型完成备案，具身智能等技术加速产业化，标志着中国正从数字应用大国向智能技术强国转型，核心技术自主化进程加快。

2026北京亦庄人形机器人半程马拉松将于4月19日举行，采用“人机共跑”模式，人类选手与机器人在隔离区间同场竞技。赛事聚焦机器人自主性、拟人步态和长续航能力，设置自主导航组与遥控组，通过加权系数鼓励技术向完全自主化发展。同期还将举办“巴图鲁”挑战赛，模拟应急救援场景。

钉钉与小冰公司联合发布AI前台Hi1，通过“AI硬件+数字员工”模式，以“会看、会听、答得准”的交互能力，解决传统前台重复工作多、非工作时间无人值守、服务标准不一及数据缺失等问题，重新定义企业接待服务标准，释放人力价值。