近日，备受瞩目的Genesis Project正式发布，这款全新的生成式物理引擎旨在以最高的真实感模拟整个物理世界，为虚拟领域带来前所未有的沉浸式体验。
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根据外媒《信息》的报道，英伟达即将收购知名 AI 创业公司 Lepton AI，交易金额预计在数亿美元。这一举措标志着英伟达正积极进军云计算和企业软件市场，力图与亚马逊、谷歌等主要云服务商展开竞争。Lepton AI 成立于两年前，由著名科学家贾扬清及其团队创立。该公司专注于为 AI 时代构建新型基础设施，致力于简化 AI 模型的构建与部署。与许多创业公司不同，Lepton AI 并不直接训练大型模型，而是提供所需的基础设施，帮助开发者高效地进行 AI 应用开发。Lepton AI 的核心产品包括 Python S
据悉，此次升级包括HTML预览、Python运行以及生成完整项目三大功能。首先，豆包现在支持HTML代码的实时预览和交互，用户可以在平台上更加直观地制作各类小游戏和网页，极大地提升了开发效率和体验。
近年来，大型语言模型（LLMs）在各个领域的应用日益广泛，从内容创作到编程辅助，再到搜索引擎优化，无不展现出其强大的能力。然而，在生物医学研究中，这些模型的应用仍面临着透明度、可重复性和定制化等方面的挑战。针对这一问题，海德堡大学与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）联合提出了一个开源 Python 框架 ——BioChatter，旨在帮助生物医学研究人员更轻松地使用 LLMs。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyBioChatter 的设计理念是简化技术复杂性，让研究人员能够专注
近期，BuzzFeed 的高级数据科学家麦克斯・伍尔夫进行了一项实验，探索通过反复请求 AI 改进代码的效果。实验中，他使用了 Claude3.5语言模型，给出了一个经典的编程挑战:编写 Python 代码，以找出一百万个随机数中，数字之和为30的最大值和最小值之间的差值。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在初始版本中，Claude 生成的代码运行时间为657毫秒。然而，随着伍尔夫不断输入 “写出更好的代码（write better code）” 这一简单指令，最终生成的代码运行时间缩短至仅6毫秒，提升了
OpenAI 在其 “12Days of OpenAI” 系列直播活动中宣布，将其侧边数字编辑空间 Canvas 扩展至所有 ChatGPT 用户，并添加了一系列新功能。Canvas 最初在10月发布，之前仅限于付费用户使用，包括 ChatGPT Plus、Teams、Edu 和 Enterprise 订阅者。Canvas 的设计改变了 ChatGPT 的传统界面，将对话框设置在页面顶部，而在页面右侧新增了一个内容编辑区域，用户可以在此撰写代码块或文本文件。当用户与 ChatGPT 进行对话，并请求对右侧边栏中的内容进行修改时，系统会自动将这些修改结果呈现于边栏，而不再生成
在最新的开发者平台 GitHub 的报告中，Python 已经成功超越 JavaScript，成为使用最广泛的编程语言。这一变化主要源于当前持续火热的生成式人工智能（AI）热潮。Python 在机器学习、数据科学和科学计算领域的日益重要性，推动了其在开源社区的崛起。GitHub 指出，Python 的流行与越来越多的 STEM（科学、技术、工程和数学）开发者加入开源社区密切相关。尽管有人担心人工智能驱动的编码可能导致开源项目中的代码质量下降，GitHub 却表示没有看到 AI 导致低质量贡献的迹象。实际上，生成式 AI
ComfyUI 近日发布 V1版本更新，带来一系列重大改进，包括全新桌面版应用、用户界面革新以及自定义节点安全机制升级等。ComfyUI 此次发布的桌面版应用旨在为用户提供更流畅便捷的使用体验。桌面版应用已实现跨平台支持，可在 Windows、macOS 和 Linux 系统上运行。自动更新功能将确保用户始终使用最新稳定版本。此外，桌面版应用还内置推荐的 Python 环境，简化安装过程，并默认包含 ComfyUI 管理器，方便用户直接从 ComfyUI 注册表安装最新版本的节点。全新设计的用户界面也是本次更新的一大
最近，在意大利举行的 No Hat 安全会议上位于西雅的 Protect AI 公司宣布推出一款名为 Vulnhuntr 的开源工具。这款工具的目的很明确，就是通过 Anthropic 的 Claude AI 模型，来帮助开发者发现 Python 代码中的零日漏洞。 Vulnhuntr 的工作方式与传统的静态代码分析工具大相径庭。该工具并不是简单地将代码片段提交给 AI 分析，而是会自动找到那些可能处理远程用户输入的项目文件。随后，Claude AI 会针对这些潜在的漏洞进行深入分析。在这个过程中，Claude 会不断请求代码中的函数、类和变量，以完整
["DataDreamer 是开源 Python 库，旨在简化和管理大语言模型的工作流程。","提供标准化接口，降低使用 LLMs 的障碍，包括合成数据生成和模型微调。","解决常见挑战，如合成数据集生成和模型微调，提高工作效率和可重复性。","推动自然语言处理领域的可能性边界，为未来知识探索和创新应用开辟新可能性。"]
["TigerLab发布开源Python工具包，填补大型语言模型与上下文信息之间的差距。","工具包包括TigerRag、TigerTune、TigerDA和TigerArmor，为开发者提供资源。","核心功能包括检索增强、微调、数据增强和AI安全工具。","TigerLab的目标是推动AI定制化和精准性，为开发者提供丰富的资源和示例。","这一工具包有望改善大型语言模型的应用，满足不同需求。"]