Mistral 正式发布了其3系列中的中等量级模型 ——Medium3。该模型以其先进的性能和相对较低的运营成本，受到业界的广泛关注。Mistral 强调，Medium3不仅在性能上与市场上的顶尖产品相竞争，而且在企业应用方面具有多种实用功能。
根据 Mistral 的声明，Medium3在多项基准测试中表现出色，甚至在许多测试中超过了 Anthropic 的 Claude Sonnet3.7模型，表现达到了后者的90% 以上。而在成本方面，Medium3的优势也十分明显，其每百万 Token 的输出成本仅为0.4美元，而其他竞争对手的成本普遍高达2美元。这使得 Medium3成为企业客户在选择人工智能解决方案时的一个极具吸引力的选择。
在与其他模型的对比中，Mistral 的 Medium3也展现出了出色的性能，超越了 Llama4Maverick 等多个开放模型及 Cohere Command A 企业级模型。同时，Medium3在 API 和自部署系统方面的成本也优于 DeepSeek v3，这进一步增强了其市场竞争力。
Medium3在多个专业应用领域表现出色，尤其是在编程、STEM（科学、技术、工程和数学）以及多模态理解等场景下展现了其强大的能力。Mistral 还提供了基于其人工智能解决方案的持续预训练和完全微调功能，这使得企业客户可以更轻松地将其整合进现有的知识库和工作流程中。
此外，Mistral 还在文章末尾预告，Medium3系列的更大版本 ——Large 也将在不久的将来发布。这无疑将吸引更多关注，期待其带来的进一步创新。
划重点:
🌟 Mistral 发布的 Medium3模型在基准测试中表现优于竞争对手，达到或超过90% 的优秀水平。
💰 每百万 Token 的输出成本仅为0.4美元，显著低于行业平均水平。
🚀 Medium3在编程、STEM 等专业应用领域具有强大能力，适合企业集成。