Google与约翰霍普金斯大学研究人员发布更快、更高效的文本到图像生成蒸馏方法

近期，Google与约翰霍普金斯大学的研究人员提出了一种更快、更高效的文本到图像生成蒸馏方法。通过大规模数据训练的文本到图像扩散模型以其高质量和多样化的生成成果在生成任务中占据主导地位。这项研究介绍了一种单一阶段的蒸馏方法，从无条件预训练开始，最终得到了经过蒸馏的有条件扩散模型。实验证明，这一创新的蒸馏技术在视觉质量和定量性能方面均优于先前的方法。