Character-LLM 项目旨在通过训练大型语言模型模仿历史名人,如贝多芬和凯撒大帝。这可训练的智能代理不同于常规提示式代理,专门为角色扮演而训练,能够扮演特定历史人物。研究人员采用“经验重构”技术,生成详尽多样的经验数据,使代理能够模拟人物的语言风格和思维特征。Character-LLM 对角色扮演爱好者和自然语言处理领域的研究者来说是一项强大工具。