AMD与云服务提供商IBM和Oracle联手,加速人工智能发展

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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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IBM 宣布将三项关键的人工智能(AI)项目移交给 Linux 基金会的 LF AI & Data 基金会,进一步推动开源 AI 的发展。这三项新项目分别是 Docling、BeeAI 和数据准备工具包(Data Prep Kit),反映了业界对开放和协作式 AI 开发的日益重视。与传统的封闭式解决方案不同,这些开源工具为开发者提供了更大的灵活性,使他们能够根据不同的需求进行修改和适配。这些工具致力于解决 AI 开发中的关键挑战,如多代理数据协调和可扩展数据准备等。IBM 已经开发了这些 AI 工具,并将其交由 Linux 基金会来管理和
IBM 发布了 Granite4.0Tiny Preview,这是即将推出的 Granite4.0系列语言模型中最小的一款的预览版本。该模型不仅具备高效的计算能力,还为开源社区提供了一个值得关注的实验平台。高效的性能与极小的内存需求 Granite4.0Tiny 在 FP8精度下,能够在消费级硬件上运行多个长上下文(128K)的并发任务,适用于市面上价格低于350美元的 GPU。尽管该模型目前仅经过部分训练,处理过2.5万亿个训练标记,但其性能已接近 IBM Granite3.32B Instruct,且内存需求降低约72%。随着后续训练的进行,预计 Granite4.0Tiny 的
在科技领域的众多领袖中,IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳(Arvind Krishna)表示,联邦对人工智能及相关技术的研发资金应该增加,而不是削减。在接受 采访时,克里希纳明确指出:“我们公司以及我个人都强烈主张,联邦资助的研发应该增加。这是毫无疑问的立场,我们坚信这一点。”特朗普总统及其内阁近期寻求大幅削减联邦拨款和科学研究项目,推动与以往政府不同的优先事项。最近,一个负责人工智能研究的关键联邦机构 —— 技术、创新与合作处(TIP)面临严峻的预算削减。同
在最近的一次采访中,IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳(Arvind Krishna)表示,随着人工智能(AI)市场竞争的加剧,IBM 正计划通过提供能够整合客户使用的不同 AI 代理的工具,来提升其在该领域的销售。这些工具将帮助客户管理他们在关键业务应用中的一系列 AI 代理,主要包括 Salesforce、Workday 和 Adobe 等公司的产品。克里希纳指出,IBM 将助力客户构建适合未开发用例的 AI 代理,客户只需在五分钟内完成创建。IBM 的这些工具将基于 IBM Granite 系列的 AI 模型,并结合来自 Meta 平台和 Mistral 等
AMD 在 AI 领域的进展值得关注,尤其是其最新发布的针对 Stable Diffusion 模型的优化。近日,Stability AI 推出了基于 ONNX 框架优化的 Stable Diffusion 版本,这意味着 AMD 的 Radeon 显卡和锐龙集显在运行 AI 任务时性能提升显著,最高可达3.8倍。这一进展不仅缩小了与 NVIDIA 在生态系统优化方面的差距,也为 AMD 用户带来了实实在在的好处。过去一年,AMD 与多个合作伙伴,包括操作系统供应商(OSV)、原始设备制造商(OEM)和独立软件开发商(ISV),在硬件设计、驱动程序、编译器和机器学习模型等方面紧
IBM 宣布收购数据和 AI 咨询公司 Hakkoda,此举旨在扩大其数据服务并加速客户的数字化转型进程。通过这笔交易,IBM 将获得 Hakkoda 的生成式 AI 资产组合,能够支持金融服务、公共部门及科学等领域的数据现代化项目。IBM 高级副总裁 Mohamad Ali 表示:“凭借 Hakkoda 的专业数据知识、深厚的技术合作伙伴关系以及资产中心的交付模式,IBM 将更好地为客户提供价值,帮助他们在 AI 的转型过程中实现更快的进展。” 此次收购也将强化 IBM 的 AI 驱动交付平台 ——IBM Consulting Advantage,结合咨询专业知识
近日,IBM 正式发布了其最新款主机 ——IBM z17。这款主机搭载了最新的 IBM Telum II 处理器,经过五年的研究与开发,z17在硬件、软件和系统操作方面都具备了出色的 AI 能力。IBM 表示,z17的设计宗旨是 “重塑大规模 AI 运算”。尽管许多人将主机视为过去计算时代的产物,但它们仍然在大型企业中发挥着至关重要的作用,处理海量数据。全球众多行业,包括银行、保险、零售和电信,依然在使用 IBM 主机,以满足其复杂的数据处理需求。z17主机在设计上明确聚焦于 AI 功能。根据 IBM 的介绍,
IBM周一发布了其大型计算机硬件的最新产品——IBM z17。这款完全加密的大型机由IBM Telum II处理器驱动,专为250多种AI用例而设计,包括AI代理和生成式AI应用场景。虽然大型机可能被一些人视为过时技术,但据消息人士透露,当今71%的《财富》500强企业仍在使用它们。根据咨询公司Market Research Future的数据,到2024年,大型机市场价值估计将达到53亿美元。z17每天能处理4500亿次推理运算,比2022年发布的前代产品IBM z16提升了50%。新系统设计理念是能够与其他硬件、软件和开源工具完全集成,提
近日,AMD 宣布推出一款名为 GAIA 的开源应用,旨在为用户提供一种高效、本地化的方式来运行大语言模型(LLM)。目前,该应用已支持 Windows 平台,特别为锐龙 AI300系列处理器进行了优化,充分发挥了这些处理器在 AI 任务中的优势。GAIA 是一个生成式 AI 应用,用户可以在个人电脑上私密地运行 LLM,确保数据隐私。同时,GAIA 借助其内置的神经处理单元(NPU),显著提升了 AI 任务的性能,能够满足越来越高的计算需求。其设计理念强调了用户在数据安全和隐私保护方面的需求,尤其是在如
随着人工智能(AI)技术的快速普及,企业在面对计算能力瓶颈时,已不仅仅是追求更强的处理能力,而是需要更智能、更高效的计算资源,以适应不断演变的 AI 需求。如今,AI 模型正变得越来越庞大与复杂,企业需要有能力处理海量数据、支持持续学习,并在实时决策中提供高效率。在这个背景下,现代化数据中心成为企业消除 AI 创新瓶颈的关键。通过升级现有的 IT 基础设施,企业可以释放出更多的空间和电力,提高效率,同时也为未来的发展奠定基础。例如,将旧款的英特尔 Xeon 处