智谱 AI 发布第三代基座大模型 ChatGLM3 智谱清言具备代码交互能力

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本文来自AIbase日报
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人工智能技术正以惊人速度改变我们的数字生活。近日,AIbase注意到一个名为WeClone的开源项目在社交媒体上引发热议。该项目通过分析用户的微信聊天记录,微调大语言模型,创建出高度个性化的数字分身,并可进一步部署为聊天机器人,为用户带来前所未有的交互体验。微调技术:实现高效个性化WeClone的核心功能是利用用户的微信聊天记录作为训练数据,通过微调AI模型,生成一个能够精准模仿用户语言风格的数字分身。该项目默认采用ChatGLM3-6B模型,这款由清华大学KEG与智谱AI联合开发
智谱 AI,大模型领域的独角兽企业,宣布完成数十亿元融资,用于支持技术创新与生态发展。此轮融资后,智谱估值达200亿元,领投方为中关村科学城公司,这是其2024年的第三笔融资。智谱的股东阵容包括中关村科学城、高瓴资本、启明创投、君联资本等知名投资机构,以及互联网巨头美团、阿里、腾讯和小米。
智谱 AI 旗下北京智谱华章科技有限公司近期注册资本由约2511.48万元增加至2790.54万元,彰显了公司的发展潜力。作为一家成立于2019年的科技公司,智谱华章专注于人工智能软件开发,特别是在理论和算法领域,持续推动行业创新。其股东阵容包括腾讯在内的多家知名企业,为公司提供了资金和资源支持。近期,智谱华章发布了多项国际领先的人工智能模型,包括语言、文生图、图像/视频理解和视频生成模型,展示了公司在人工智能领域的强大实力和创新能力。
智谱 AI 已发布其开源模型 GLM-4-9B 和 CodeGeeX4-ALL-9B 为 Ollama 支持。GLM-4-9B 属于多领域通用模型,表现出色并得到开放共享。基于上述模型的 CodeGeeX4-ALL-9B 则专注于多语言代码生成,显著提升生成能力。Ollama 是一款方便在本地环境部署大型语言模型的工具,支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker,用户可快速运行所选模型,界面友好。时下版本的 Ollama 已支持对语言模型进行部署,但仍不支持多模态模型。用户可以通过以下链接访问模型:GLM-4-9B - <https://ollama.com/library/glm4>;CodeGeeX4-ALL-9B - <https://ollama.com/library/codegeex4>。
["智谱 AI 发布新一代大模型 GLM-4,逼近 GPT-4","GLM-4 支持更长的上下文和更强的多模态能力","GLMs 模型应用商店将同期公布","智谱 AI 强调支持开源和开发者社区"]
["智谱 AI 开源了 CogAgent,它是一个视觉语言模型拥有 180 亿参数规模。","CogAgent 在 GUI 理解和导航方面表现出色,在多个基准测试上取得了 SOTA 的通用性能。","该模型支持高分辨率的视觉输入和对话问答,并且可以针对任意 GUI 截图进行问答。","CogAgent 还支持 OCR 相关任务,通过预训练和微调,其能力得到了显著提升。","模型可以通过上传截图来进行任务推理,并返回计划、下一个动作以及具体操作的坐标信息。"]
["智谱 AI 发布了针对中文大模型的评测基准 AlignBench","AlignBench 能够在多维度上细致评测模型和人类意图的对齐水平","数据集分为 8 个大类,包括知识问答、写作生成、角色扮演等多种类型的问题","开发者可以利用 AlignBench 进行评测,并使用评价能力较强的打分模型进行评分","通过登录 AlignBench 网站,提交结果可以使用 CritiqueLLM 作为评分模型进行评测"]
["智谱 AI 发布高质量、低成本的评分模型 CritiqueLLM","传统评价指标如 BLEU 和 ROUGE 缺乏对整体语义的把握","CritiqueLLM 提出可解释、可扩展的文本质量评价模型","在 8 类常见任务中,CritiqueLLM 优于其他模型","CritiqueLLM 通过用户询问增广、含参考文本评价数据收集、无参考文本评价数据改写和训练模型的方法生成评分"]
["无问芯穹智能科技有限公司股东新增百度、腾讯、智谱 AI 等公司","无问芯穹注册资本由 119 万人民币增至 152 万人民币","无问芯穹致力于大模型推理优化","新增股东将为无问芯穹带来更多资源与支持","无问芯穹是一家初创公司,成立于 2023 年,专注于人工智能领域"]
["智谱AI推出全新ChatGLM3,独家多模态技术逼近GPT-4V。","开源6B版本,在国内首次对标OpenAI全线产品线。","Code Interpreter能根据用户需求生成代码,实现自动数据分析。","新功能WebGLM搜索增强,自研AgentTuning技术激活智能体能力。","手机端可部署1.5B和3B模型,性能媲美ChatGLM2-6B。"]